Método de estimación actuarial para Análisis de distribución no paramétrico (Censura por la derecha)

En este tema

Características de la variable – método de estimación actuarial
Tiempo adicional desde el Tiempo T hasta que 50% de las unidades en funcionamiento falle – método de estimación actuarial
Probabilidad condicional de falla – método de estimación actuarial
Probabilidades de supervivencia – método de estimación actuarial

Características de la variable – método de estimación actuarial

La mediana es una medida del centro de la distribución.

Las estimaciones no paramétricas no dependen de ninguna distribución particular. Por lo tanto, estas estimaciones son útiles cuando ninguna distribución se ajuste adecuadamente a los datos.

Ejemplo de salida

Características de la variable

	Error estándar	IC normal de 95.0%
Mediana	Error estándar	Inferior	Superior
56.1905	3.36718	49.5909	62.7900

Interpretación

Las características de la variable se calculan para las bobinas de motor probadas a 80° C.

La mediana (56.1905) es un estadístico resistente, porque los valores atípicos y las colas de una distribución asimétrica no afectan significativamente sus valores.

Tiempo adicional desde el Tiempo T hasta que 50% de las unidades en funcionamiento falle – método de estimación actuarial

Utilice la tabla de tiempo adicional para determinar cuánto tiempo adicional transcurre, desde una hora fijada, hasta que un determinado porcentaje de los productos que aún sobreviven falle. Para cada "Tiempo T", Minitab estima el tiempo adicional que debe transcurrir hasta que la mitad de los productos que aún sobreviven falle.

Ejemplo de salida

Tiempo adicional de tiempo T hasta 50% para que fallen las unidades de corrida

	Proporción de unidades de la corrida
		Tiempo adicional	Error estándar	IC normal de 95.0%
Tiempo T		Tiempo adicional	Error estándar	Inferior	Superior
20	1.00	36.1905	3.36718	29.5909	42.7900
40	0.84	20.0000	3.08607	13.9514	26.0486

Interpretación

Para las bobinas de motor a 80º C, 84% de las bobinas sobrevive hasta 40 horas. Después de una estimación de 20 horas más, se espera que un 50% adicional de las bobinas que aún están en funcionamiento a las 40 horas falle.

Probabilidad condicional de falla – método de estimación actuarial

La probabilidad condicional de falla indica la probabilidad de que un producto que sobrevive hasta el inicio de un intervalo particular falle en el intervalo.

Ejemplo de salida

Tabla actuarial

			Número de fallas		Probabilidad condicional de falla
Intervalo		Número de entradas		Número de censurados		Error estándar
Inferior	Superior	Número de entradas		Número de censurados		Error estándar
0	20	50	0	0	0.000000	0.000000
20	40	50	8	0	0.160000	0.051846
40	60	42	21	0	0.500000	0.077152
60	80	21	8	4	0.421053	0.113269
80	100	9	0	6	0.000000	0.000000
100	120	3	0	3	0.000000	0.000000

Interpretación

A 80° C, una bobina de motor que sobrevive hasta 40 horas tiene una probabilidad de 0.50 (o una posibilidad de 50%) de fallar en el intervalo de 40 a 60 horas.

Probabilidades de supervivencia – método de estimación actuarial

Las probabilidades de supervivencia indican la probabilidad de que el producto sobreviva hasta un tiempo particular. Utilice estos valores para determinar si su producto cumple con los requisitos de fiabilidad o para comparar la fiabilidad de dos o más diseños de un producto.

Ejemplo de salida

Tabla de probabilidades de supervivencia

	Probabilidad de supervivencia	Error estándar	IC normal de 95.0%
Tiempo	Probabilidad de supervivencia	Error estándar	Inferior	Superior
20	1.00000	0.0000000	1.00000	1.00000
40	0.84000	0.0518459	0.73838	0.94162
60	0.42000	0.0697997	0.28320	0.55680
80	0.24316	0.0624194	0.12082	0.36550
100	0.24316	0.0624194	0.12082	0.36550
120	0.24316	0.0624194	0.12082	0.36550

Interpretación

A 80° C, 0.84, o 84%, de las bobinas de motor sobrevivió por lo menos 40 horas.