Especificar los métodos de estimación para Análisis de distribución no paramétrico (Censura arbitraria)

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Método de estimación

Turnbull: Estime los parámetros utilizando el método de Turnbull. Minitab muestra una función de supervivencia con base en estimaciones de Turnbull.
Actuarial: Estime los parámetros utilizando el método actuarial. Minitab muestra una gráfica de función de riesgo y una gráfica de función de supervivencia con base en estimaciones actuariales.

Estimar probabilidades de supervivencia: Estime la proporción de unidades que sobreviven más allá de un tiempo dado. Utilice estos valores para determinar si su producto cumple con los requisitos de fiabilidad o para comparar la fiabilidad de dos o más diseños de un producto. Para obtener más información, vaya a ¿Qué es la probabilidad de supervivencia?
Estimar probabilidades de falla acumulada: Estime la probabilidad de que las unidades fallen antes de un tiempo dado. La probabilidad de falla acumulada es 1 menos la probabilidad de supervivencia.

Nivel de confianza: Ingrese un nivel de confianza entre 0 y 100. Por lo general, un nivel de confianza de 95% funciona adecuadamente. Un nivel de confianza de 95% indica que usted puede estar 95% seguro de que el intervalo contiene el parámetro de población real. Es decir, si recolectó 100 muestras aleatorias de la población, podría esperar que aproximadamente 95 de las muestras produzcan intervalos que contengan el valor real del parámetro de población (si todos los datos se pudieran recolectar y analizar).; Un nivel de confianza más bajo, como por ejemplo 90%, produce un intervalo de confianza más estrecho y puede reducir el tamaño de la muestra o el tiempo de las pruebas que se requiere. Sin embargo, la probabilidad de que el intervalo de confianza contenga el parámetro de población disminuye.; Un nivel de confianza más alto, como por ejemplo de 99%, aumenta la probabilidad de que el intervalo de confianza contenga el parámetro de población. Sin embargo, la prueba podría requerir un tamaño de muestra más grande o un tiempo de pruebas más largo para obtener un intervalo de confianza que sea suficientemente estrecho para ser útil.
Intervalos de confianza: En la lista desplegable, indique si desea que Minitab muestre un intervalo de confianza bilateral (Bilateral) o un intervalo de unilateral (Límite inferior o Límite superior). Un intervalo unilateral generalmente requiere menos observaciones y menos tiempo de pruebas para estar estadísticamente seguro sobre la conclusión. Muchos estándares de confiabilidad se definen en términos del escenario de la peor situación, que se representa por un borde inferior.