Método de estimación actuarial para Análisis de distribución no paramétrico (Censura arbitraria)

Características de la variable – método de estimación actuarial

La mediana es una medida del centro de la distribución. La mediana es un estadístico resistente, porque los valores atípicos y las colas de una distribución asimétrica no afectan significativamente su valor.

Los estimados no paramétricos no dependen de ninguna distribución particular y, por lo tanto, se recomienda utilizarlos cuando ninguna distribución se ajuste adecuadamente a los datos.

Ejemplo de salida

Características de la variable


Error
estándar
IC normal de 95.0%
MedianaInferiorSuperior
77260.5620.46576044.478476.6

Interpretación

La mediana es 77,260.5.

Tiempo adicional desde el Tiempo T hasta que 50% de las unidades en funcionamiento falle – método de estimación actuarial

Utilice la tabla de tiempo adicional para determinar cuánto tiempo adicional transcurre, desde una hora fijada, hasta que un determinado porcentaje de los productos que aún sobreviven falle. Para cada "Tiempo T", Minitab estima el tiempo adicional que debe transcurrir hasta que la mitad de los productos que aún sobreviven falle.

Ejemplo de salida

Tiempo adicional de tiempo T hasta 50% para que fallen las unidades de corrida


Proporción de
unidades de
la corrida





Tiempo
adicional
Error
estándar
IC normal de 95.0%
Tiempo TInferiorSuperior
200001.0000057260.5620.46556044.458476.6
300000.9971447318.0619.57746103.748532.4
400000.9866537528.7616.31136320.838736.7
500000.9542428180.1606.10326992.129368.0
600000.8512920267.5614.87919062.321472.6
700000.6806513950.6549.81012873.015028.2
800000.431849321.0437.9388462.610179.3

Interpretación

Para los datos sobre los nuevos silenciadores, a las 50,000 millas, 0.95424 del nuevo tipo de silenciadores aún está en funcionamiento. Después de una estimación de 28,180.1 millas más, se espera que un 47.71% ((0.95424 x 0.5) x 100) adicional de los silenciadores que aún están en funcionamiento a las 50,000 millas falle.

Probabilidad condicional de falla – método de estimación actuarial

La probabilidad condicional de falla indica la probabilidad de que un producto que sobrevive hasta el inicio de un intervalo particular falle en el intervalo.

Ejemplo de salida

Tabla actuarial




Número
de
fallas

Probabilidad
condicional
de falla

IntervaloNúmero de
entradas
Número de
censurados
Error
estándar
InferiorSuperior
0200001049000.0000000.0000000
20000300001049300.0028600.0016488
300004000010461100.0105160.0031541
400005000010353400.0328500.0055405
5000060000100110800.1078920.0098059
600007000089317900.2004480.0133967
700008000071426100.3655460.0180228
800009000045324300.5364240.0234296

Interpretación

Para los datos sobre los nuevos silenciadores, un silenciador que sobreviva hasta 50,000 millas tiene una probabilidad de 0.107892 (o 10.7892% de probabilidad) de fallar en el intervalo de 50,000 a 60,000 millas.

Probabilidades de supervivencia – método de estimación actuarial

Las probabilidades de supervivencia indican la probabilidad de que el producto sobreviva hasta un tiempo particular. Utilice estos valores para determinar si su producto cumple con los requisitos de fiabilidad o para comparar la fiabilidad de dos o más diseños de un producto.

Ejemplo de salida

Tabla de probabilidades de supervivencia


Probabilidad de
supervivencia
Error
estándar
IC normal de 95.0%
TiempoInferiorSuperior
200001.000000.00000001.000001.00000
300000.997140.00164880.993911.00000
400000.986650.00354300.979710.99360
500000.954240.00645170.941600.96689
600000.851290.01098560.829760.87282
700000.680650.01439490.652430.70886
800000.431840.01529360.401860.46181
900000.200190.01235460.175980.22441

Interpretación

Para los datos sobre los nuevos silenciadores, 0.95424 (o 95.424%) del nuevo tipo de silenciadores sobrevive por lo menos 50,000 millas.