Ingresar los datos para la Plan de pruebas de estimación

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Ingrese información de planificación para determinar el número de unidades de prueba que necesita para estimar percentiles o fiabilidades con el grado de precisión especificado. La información de planificación puede provenir de especificaciones de diseño, opiniones de expertos, pequeños estudios piloto y otras fuentes.

Nota

Los datos que usted recolecta para una prueba de estimación pueden ser censurados o no censurados. Un plan de pruebas censurado por tiempo o censurado por falla a menudo provee resultados precisos al tiempo que minimiza los costos de las pruebas. Para obtener más información, vaya a Censura de los datos.

En Parámetro que se estimará, seleccione una opción para indicar qué desea determinar.
- Percentil para porcentaje: Estime el tiempo en el cual fallará cierto porcentaje de las unidades. Este valor es útil para determinar el período de garantía de un producto. Ingrese un valor entre 0 y 100 para indicar el porcentaje de unidades que fallará. El enésimo percentil tiene n% de las observaciones por debajo y (100–n)% de las observaciones por encima. Para ver los valores de porcentaje que corresponden a los parámetros de diferentes distribuciones, vaya a Determinar los requisitos de tamaño de la muestra para estimar parámetros.
- Confiabilidad en tiempo: Estime el porcentaje de unidades que sobrevivirán cierta cantidad de tiempo. Este valor es útil para estimar cuántas unidades sobreviven durante un tiempo de garantía. El tiempo podría ser una medición de tiempo estándar, como número de horas u otra medición que indique una cierta cantidad de uso, como número de ciclos, número de unidades de peso, y así sucesivamente.
En Precisiones como distancias desde límite de IC hasta estimación, indique cómo desea definir precisión para la prueba.
1. En la lista desplegable, indique si desea especificar la precisión como una distancia de la estimación de fiabilidad al borde inferior o superior del intervalo de confianza (IC). Seleccionar el borde inferior es común porque muchos estándares de fiabilidad se definen en términos del escenario de la peor situación.
2. Ingrese un valor de precisión para indicar la distancia máxima del intervalo de confianza a la estimación. Por ejemplo, si usted desea estimar el percentil 10 de su distribución de tiempos de falla y el borde inferior será no más de 25 horas menor que su estimación, entonces seleccione Límite inferior e ingrese 25.
Nota
La precisión de un plan de pruebas de estimación se basa en el ancho del intervalo de confianza del parámetro que está estimando. Un intervalo de confianza más ancho provee una estimación menos precisa, pero requiere menos unidades para la prueba.
Especificar valores de planificación para dos de los siguientes. Por ejemplo, usted podría proveer valores de planificación para los dos parámetros desconocidos (la escala y la forma o la escala y la ubicación). De forma alternativa, podría proveer valores de planificación para dos de los percentiles y hacer que Minitab calcule el valor de los parámetros desconocidos. O podría proveer valores de planificación para un parámetro y un percentil.
- Forma (Weibull) o escala (otras distribuciones): Ingrese la forma (Weibull) o la escala (otras distribuciones). Para la distribución exponencial, no ingrese un valor porque esta no tiene un parámetro de forma. Especifique solo el parámetro de escala (abajo).
- Escala (Weibull o exponencial) o ubicación (otras distribuciones): Ingrese la escala (Weibull o exponencial) o ubicación (otras distribuciones).
- Percentil: Ingrese un percentil que indique el valor de corte. En Porcentaje: ingrese un porcentaje asociado con el percentil. Por ejemplo, si usted espera que 5% de las unidades falle antes de 40.000 ciclos, ingrese 40000 en Percentil y 5 en Porcentaje.
- Percentil: Ingrese un percentil que indique el valor de corte. En Porcentaje: ingrese un porcentaje asociado con el percentil. Por ejemplo, si usted espera que 15% de las unidades falle antes de 100.000 ciclos, ingrese 100000 en Percentil y 15 en Porcentaje.