Ejemplo de Plan de pruebas de estimación

Varios ingenieros están desarrollando un nuevo tipo de aislamiento. Desean determinar los tamaños de muestra necesarios para estimar el percentil 10 cuando la distancia desde el borde inferior hasta la estimación esté dentro de 100, 200 y 300 horas. Los ingenieros realizarán pruebas de fiabilidad en pequeños especímenes durante 1000 horas. Utilizan la siguiente información para el plan de pruebas:

Se espera que aproximadamente 12% de los especímenes falle en las primeras 500 horas de la prueba.
Se espera que aproximadamente 20% de los especímenes falle antes de que se completen las 1000 horas.
Los tiempos de falla del aislamiento siguen una distribución de Weibull.

Elija Estadísticas > Confiabilidad/supervivencia > Planes de pruebas > Estimación.
En Parámetro que se estimará, seleccione Percentil para porcentaje e ingrese 10.
En Precisiones como distancias desde límite de IC hasta estimación, seleccione Límite inferior e ingrese 100 200 300.
En Distribución asumida, seleccione Weibull.
En el cuadro Percentil superior, ingrese 500. En el cuadro Porcentaje superior, ingrese 12.
En el cuadro Percentil inferior, ingrese 1000. En el cuadro Porcentaje inferior, ingrese 20.
Haga clic en Cens. por la derecha. En Censor de tiempo en, ingrese 1000.
Haga clic en Aceptar en cada cuadro de diálogo.

Interpretar los resultados

Para calcular los tamaños de las muestras, Minitab utiliza una distribución de Weibull con una escala de 6464.18 y una forma de 0.8037. Con un tiempo de censura de 1000 horas y un nivel de confianza objetivo de 95% para un intervalo de confianza unilateral, los tamaños de las muestras calculados para cada valor de precisión son los siguientes:

Se deben probar 354 unidades para estimar un borde inferior para el percentil 10 dentro de 100.
Se deben probar 61 unidades para estimar un borde inferior para el percentil 10 dentro de 200.
Se deben probar 15 unidades para estimar un borde inferior para el percentil 10 dentro de 300.

Nota

Debido a que cada tamaño de muestra se redondea al valor entero más cercano, los niveles de confianza reales son ligeramente mayores que el nivel de confianza objetivo de 95%.

Datos censurados por la derecha de tipo I (censura individual)

Parámetro estimado: 10to percentil

Estimación calculada de la planificación = 393.094

Nivel de confianza del objetivo = 95%

Precisión en términos de un intervalo de confidencia unilateral que genera un límite inferior para el parámetro.

Planificando valores

Valores del percentil 500, 1000 para porcentajes 12, 20

Distribución planificada

Distribución	Escala	Forma
Weibull	6464.18	0.803708

Planes de prueba

Tiempo de censura	Precisión	Tamaño de la muestra	Nivel real de confianza
1000	100	354	95.0011
1000	200	61	95.0892
1000	300	15	95.1695