Un ingeniero especializado en fiabilidad estudia las tasas de fallas de las bobinas de los ensambles de motor para determinar los tiempos en los que fallan las bobinas. A altas temperaturas, las bobinas pueden dañarse demasiado rápido.
El ingeniero registra los tiempos de fallo de los bobinados del motor a 80° C y 100° C. Sin embargo, algunas unidades no fallan antes de que termine la prueba. Por lo tanto, los datos están censurados por la derecha. El ingeniero utiliza Gráfica de revisión general de distribuciones la función para ajustar una distribución lognormal a los datos y evaluar visualmente las tasas de supervivencia y fallo a lo largo del tiempo.
- Abra los datos de muestra, FiabilidadDevanadosMotor.MWX.
- Elija .
- En Definición de datos de fiabilidad, seleccione Definición personalizada.
- En Censura, seleccione Datos censurados por la derecha con columna de censura.
- En Datos, seleccione Una o más muestras, cada una en una columna.
- En Columna de muestra, ingrese Temp80.
- En Columna de censura, ingrese Cens80.
- En Valor de censura, seleccione 0.
- Seleccione Agregar fila.
- En la segunda fila de Columna de muestra, introduzca Temp100.
- En la segunda fila de Columna de censura, introduzca Cens100.
- En la segunda fila de Valor de censura, selecciona 0.
- En Distribución asumida, seleccione Lognormal.
- Seleccione Aceptar.
Interpretar los resultados
La gráfica de probabilidad muestra que los puntos de los tiempos de falla se ubican aproximadamente en la línea recta para ambas variables. Por lo tanto, la distribución lognormal se ajusta adecuadamente a los datos para ambas variables.
Utilice la gráfica de función de riesgo para comparar la tasa de fallas de diferentes variables. Por ejemplo, a 100° C, la tasa de fallas es inicialmente mayor que a 80° C y alcanza un pico de casi 0.03 en aproximadamente 40 horas. A 80° C, la tasa de fallas aumenta más lentamente y alcanza un pico de más de 0.032 en aproximadamente 50 horas.
Utilice la gráfica de función de supervivencia para comparar la tasa de supervivencia de diferentes variables. Por ejemplo, en momentos inferiores a aproximadamente 150 horas, el porcentaje de devanados que sobreviven es considerablemente mayor a 80° C que a 100° C. Después de 150 horas, el porcentaje de devanados que sobreviven se vuelve casi el mismo a las dos temperaturas.
Sugerencia
El análisis almacena una definición de datos de fiabilidad que incluye las columnas de muestra y el esquema de censura. Seleccione la definición para ejecutar rápidamente Gráfica de ID de distribución, Gráfica de revisión general de distribuciones, Análisis de distribución paramétrico, y Análisis de distribución no paramétrico sobre los mismos datos.
