Un ingeniero especializado en fiabilidad desea evaluar la fiabilidad de un nuevo tipo de silenciador y estimar la proporción de reclamos de garantía que se pueden esperar con una garantía de 50,000 millas. El ingeniero recopila datos de fallas sobre ambos tipos de silenciadores: los antiguos y los nuevos. Los silenciadores se inspeccionaban cada 10,000 millas para detectar fallos.
El ingeniero registra el número de fallas por cada intervalo de 10,000 millas. Por lo tanto, los datos están censurados por intervalos. El ingeniero utiliza Gráfica de revisión general de distribuciones la función para ajustar una distribución de Weibull a los datos y evaluar visualmente las tasas de supervivencia y fallo a lo largo del tiempo.
La gráfica de probabilidad indica que la distribución de Weibull se ajusta adecuadamente a estos datos para ambas variables.
Utilice la gráfica de función de riesgo para comparar la tasa de fallas de diferentes variables. Por ejemplo, la tasa de fallas del nuevo diseño de silenciador es menor que la tasa de fallas del diseño antiguo para un uso de menos de aproximadamente 90,000 millas.
Utilice la gráfica de función de supervivencia para comparar la tasa de supervivencia de diferentes variables. Por ejemplo, el porcentaje de silenciadores que sobreviven es mayor para el nuevo diseño de silenciador que para el diseño antiguo en todas las cantidades de millas recorridas
El análisis almacena una definición de datos de fiabilidad que incluye las columnas de muestra y el esquema de censura. Seleccione la definición para ejecutar rápidamente Gráfica de ID de distribución, Gráfica de revisión general de distribuciones, Análisis de distribución paramétrico, y Análisis de distribución no paramétrico sobre los mismos datos.
