Consideraciones acerca de los datos para la Gráfica de revisión general de distribuciones (Censura por la derecha)

Para asegurar que los resultados sean válidos, considere las siguientes pautas al recopilar datos, realizar el análisis e interpretar los resultados.

Los datos que recolecte usualmente son tiempos de falla

Por ejemplo, usted puede recolectar tiempos de falla de unidades que se prueban a una temperatura dada. También puede recolectar muestras de tiempos de falla a diferentes temperaturas o en diferentes combinaciones de variables de esfuerzo. Alternativamente, los datos pueden medir el uso del producto en unidades distintas de tiempo, tales como cantidad de millas hasta que falla un neumático.

Sus datos deben estar censurados por la derecha o no tener censura

Sus datos deben estar conformados solo por tiempos de falla exactos y/u observaciones censuradas por la derecha. Los datos están censurados a la derecha si algunas unidades de prueba no fallan antes de que termine el estudio, por lo que usted solo sabe el tiempo después del cual ocurrió la falla. Si sus datos incluyen observaciones censuradas por la izquierda (usted solo sabe el tiempo antes del cual ocurrió la falla) u observaciones censuradas por intervalo (usted solo sabe los tiempos entre los cuales ocurrió la falla), utilice Gráfica de revisión general de distribuciones (Censura arbitraria). Para obtener más información sobre datos censurados, vaya a Censura de los datos.

Si sus datos presentan múltiples censuras, usted debe tener una columna de indicadores de censura

Si sus unidades de prueba son censuradas a diferentes tiempos, sus datos presentan múltiples censuras. Con datos que presentan múltiples censuras, los tiempos de falla se entremezclan con los tiempos de censura. En ese caso, usted debe tener una columna con valores de texto o numéricos que indiquen si cada observación fue una falla real o una unidad que fue retirada de la prueba antes de fallar (censurada). Para obtener más información sobre datos censurados, vaya a Censura de los datos.