Un ingeniero especializado en fiabilidad estudia las tasas de fallas de las bobinas de los ensambles de motor para determinar los tiempos en los que fallan las bobinas. A altas temperaturas, las bobinas pueden dañarse demasiado rápido.
El ingeniero registra los tiempos de falla de las bobinas de motor a diferentes temperaturas. Sin embargo, algunas unidades no fallan antes de que termine la prueba. Por lo tanto, los datos están censurados por la derecha. Para seleccionar un modelo de distribución para los datos recogidos a 80° C, el ingeniero utiliza Gráfica de ID de distribución.
- Abra los datos de muestra, FiabilidadDevanadosMotor.MWX.
- Elija .
- En Censura, seleccione Datos censurados por la derecha con columna de censura.
- En Datos, seleccione Una o más muestras, cada una en una columna.
- En Columna de muestra, ingrese Temp80.
- En Columna de censura, ingrese Cens80.
- En Valor de censura, seleccione 0.
-
Deseleccionar Distribuciones de ubicación-escala y Distribuciones con un parámetro de umbral evaluar las siguientes distribuciones:
- Weibull
- Lognormal
- Loglogística
- Exponencial
- Seleccione Aceptar.
Interpretar los resultados
Los puntos de los tiempos de falla se ubican aproximadamente en la línea recta sobre la gráfica de probabilidad lognormal. Por lo tanto, la distribución lognormal provee un ajuste adecuado. Así que el ingeniero decide utilizar la distribución lognormal para modelar los datos recolectados a 80° C.
Minitab también muestra una tabla de percentiles y una tabla de tiempo promedio para fallar (MTTF), que provee tiempos de falla calculados para cada distribución. Usted puede comparar los valores calculados para ver cómo sus conclusiones pueden cambiar con diferentes distribuciones. Si varias distribuciones ajustan sus datos adecuadamente, le convendría utilizar la distribución que proporcione los resultados más conservadores.
Sugerencia
El análisis almacena una definición de datos de fiabilidad que incluye las columnas de muestra y el esquema de censura. Seleccione la definición para ejecutar rápidamente Gráfica de ID de distribución, Gráfica de revisión general de distribuciones, Análisis de distribución paramétrico, y Análisis de distribución no paramétrico sobre los mismos datos.
Bondad de ajuste
| Distribución | Anderson-Darling (ajust.) |
|---|---|
| Weibull | 68.204 |
| Lognormal | 67.800 |
| Loglogística | 67.721 |
| Exponencial | 70.871 |
Tabla de percentiles
| Error estándar | IC normal de 95% | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Distribución | Porcentaje | Percentil | Inferior | Superior | |
| Weibull | 1 | 10.0765 | 2.78453 | 5.86263 | 17.3193 |
| Lognormal | 1 | 19.3281 | 2.83750 | 14.4953 | 25.7722 |
| Loglogística | 1 | 16.0857 | 2.99498 | 11.1675 | 23.1699 |
| Exponencial | 1 | 0.809731 | 0.133119 | 0.586684 | 1.11758 |
| Weibull | 5 | 20.3592 | 3.79130 | 14.1335 | 29.3273 |
| Lognormal | 5 | 26.9212 | 3.02621 | 21.5978 | 33.5566 |
| Loglogística | 5 | 25.5948 | 3.27675 | 19.9149 | 32.8947 |
| Exponencial | 5 | 4.13258 | 0.679391 | 2.99422 | 5.70371 |
| Weibull | 10 | 27.7750 | 4.11994 | 20.7680 | 37.1463 |
| Lognormal | 10 | 32.1225 | 3.09409 | 26.5962 | 38.7970 |
| Loglogística | 10 | 31.5836 | 3.29780 | 25.7385 | 38.7560 |
| Exponencial | 10 | 8.48864 | 1.39552 | 6.15037 | 11.7159 |
| Weibull | 50 | 62.6158 | 4.62515 | 54.1763 | 72.3700 |
| Lognormal | 50 | 59.8995 | 4.31085 | 52.0192 | 68.9735 |
| Loglogística | 50 | 58.6087 | 4.07051 | 51.1498 | 67.1552 |
| Exponencial | 50 | 55.8452 | 9.18089 | 40.4622 | 77.0766 |
Tabla de MTTF
| Error estándar | IC normal de 95% | |||
|---|---|---|---|---|
| Distribución | Media | Inferior | Superior | |
| Weibull | 64.9829 | 4.6102 | 56.5472 | 74.677 |
| Lognormal | 67.4153 | 5.5525 | 57.3656 | 79.225 |
| Loglogística | 66.9996 | 5.5835 | 56.9031 | 78.887 |
| Exponencial | 80.5676 | 13.2452 | 58.3746 | 111.198 |
