Un ingeniero especializado en fiabilidad estudia las tasas de fallas de las bobinas de los ensambles de motor para determinar los tiempos en los que fallan las bobinas. A altas temperaturas, las bobinas pueden dañarse demasiado rápido.
El ingeniero registra los tiempos de falla de las bobinas de motor a diferentes temperaturas. Sin embargo, algunas de las unidades deben retirarse de la prueba antes de que fallen. Por lo tanto, los datos están censurados por la derecha. Para seleccionar un modelo de distribución para los datos recolectados a 80° C, el ingeniero utiliza una Gráfica de ID de distribución (Censura por la derecha).
- Abra los datos de muestra, FiabilidadDevanadosMotor.MTW.
- Elija .
- En Variables, ingrese Temp80.
- Seleccione Especificar. Asegúrese de que las distribuciones predeterminadas estén seleccionadas (Weibull, Lognormal, Exponencial y Normal).
- Haga clic en Censurar. En Usar columnas de censura, ingrese Cens80.
- En Valor de censura, escriba 0.
- Haga clic en Aceptar en cada cuadro de diálogo.
Interpretar los resultados
Los puntos de los tiempos de falla se ubican aproximadamente en la línea recta sobre la gráfica de probabilidad lognormal. Por lo tanto, la distribución lognormal provee un ajuste adecuado. Así que el ingeniero decide utilizar la distribución lognormal para modelar los datos recolectados a 80° C.
Minitab también muestra una tabla de percentiles y una tabla de tiempo promedio para fallar (MTTF), que provee tiempos de falla calculados para cada distribución. Usted puede comparar los valores calculados para ver cómo sus conclusiones pueden cambiar con diferentes distribuciones. Si varias distribuciones ajustan sus datos adecuadamente, le convendría utilizar la distribución que proporcione los resultados más conservadores.
Bondad de ajuste
| Distribución | Anderson-Darling (ajust.) |
|---|---|
| Weibull | 68.204 |
| Lognormal | 67.800 |
| Exponencial | 70.871 |
| Normal | 68.305 |
Tabla de percentiles
| Error estándar | IC normal de 95% | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Distribución | Porcentaje | Percentil | Inferior | Superior | |
| Weibull | 1 | 10.0765 | 2.78453 | 5.86263 | 17.3193 |
| Lognormal | 1 | 19.3281 | 2.83750 | 14.4953 | 25.7722 |
| Exponencial | 1 | 0.809731 | 0.133119 | 0.586684 | 1.11758 |
| Normal | 1 | -0.549323 | 8.37183 | -16.9578 | 15.8592 |
| Weibull | 5 | 20.3592 | 3.79130 | 14.1335 | 29.3273 |
| Lognormal | 5 | 26.9212 | 3.02621 | 21.5978 | 33.5566 |
| Exponencial | 5 | 4.13258 | 0.679391 | 2.99422 | 5.70371 |
| Normal | 5 | 18.2289 | 6.40367 | 5.67790 | 30.7798 |
| Weibull | 10 | 27.7750 | 4.11994 | 20.7680 | 37.1463 |
| Lognormal | 10 | 32.1225 | 3.09409 | 26.5962 | 38.7970 |
| Exponencial | 10 | 8.48864 | 1.39552 | 6.15037 | 11.7159 |
| Normal | 10 | 28.2394 | 5.48103 | 17.4968 | 38.9820 |
| Weibull | 50 | 62.6158 | 4.62515 | 54.1763 | 72.3700 |
| Lognormal | 50 | 59.8995 | 4.31085 | 52.0192 | 68.9735 |
| Exponencial | 50 | 55.8452 | 9.18089 | 40.4622 | 77.0766 |
| Normal | 50 | 63.5518 | 4.06944 | 55.5759 | 71.5278 |
Tabla de MTTF
| Error estándar | IC normal de 95% | |||
|---|---|---|---|---|
| Distribución | Media | Inferior | Superior | |
| Weibull | 64.9829 | 4.6102 | 56.5472 | 74.677 |
| Lognormal | 67.4153 | 5.5525 | 57.3656 | 79.225 |
| Exponencial | 80.5676 | 13.2452 | 58.3746 | 111.198 |
| Normal | 63.5518 | 4.0694 | 55.5759 | 71.528 |
