Los estadísticos de Anderson-Darling (ajust.) evalúan el ajuste de cada distribución. Valores de Anderson-Darling sustancialmente más pequeños por lo general indican que la distribución se ajusta mejor a los datos. Sin embargo, leves diferencias podrían no ser relevantes desde el punto de vista práctico. Además, los valores calculados para distribuciones diferentes pudieran no ser comparables directamente. Por lo tanto, usted también debe utilizar la gráfica de probabilidad y otras informaciones para evaluar el ajuste de distribución.
Si usted utiliza el método de estimación alternativo —el método de mínimos cuadrados (LSXY)—, Minitab calcula un coeficiente de correlación de Pearson además del estadístico de Anderson-Darling. El coeficiente de correlación es un número positivo que no puede ser mayor que 1. Coeficientes de correlación más altos generalmente indican que la distribución provee un mejor ajuste a los datos.
Distribución | Anderson-Darling (ajust.) |
---|---|
Weibull | 7.278 |
Lognormal | 7.322 |
Exponencial | 8.305 |
Normal | 7.291 |
Para los datos sobre los nuevos silenciadores, la distribución de Weibull tiene un estadístico de Anderson Darling de 7.278, que es más bajo que las demás distribuciones. Sin embargo, esta diferencia podría no ser relevante desde el punto de vista práctico. Utilice las gráficas de probabilidad para evaluar el ajuste de distribución.