Usted posee un plan de pruebas de sustentación porque desea determinar si una unidad rediseñada representa una mejora o no en comparación con el sistema existente. Minitab utiliza los valores de planificación siguientes para crear el plan de pruebas:
- Distribución: La distribución que modela apropiadamente los tiempos de falla para su sistema.
- Forma (o Escala): El parámetro de forma de Weibull o el parámetro de escala para otras distribuciones.
- Meta de escala: El valor mínimo que usted desea demostrar.
- Nivel de confianza real: Si usted especifica el tiempo de pruebas, el tamaño de muestra calculado se redondea a un valor entero, lo que hace que el nivel de confianza real sea ligeramente mayor que el nivel de confianza objetivo
Ejemplo de salida
Plan de pruebas de sustanciación
Distribución: Weibull, Forma = 1.3
Objetivo de la escala = 1000, nivel de confianza real = 95%
Interpretación
Para los datos sobre cojinetes de esfera, usted seleccionó una distribución de Weibull con una forma de 1.3. El valor que desea demostrar para la escala de Weibull es 1000 horas. Debido a que usted especificó un tamaño de muestra y Minitab calcula el tiempo de pruebas, el nivel de confianza real es igual al nivel de confianza objetivo de 95%.
