Complete los pasos siguientes para especificar las columnas de datos que desea analizar.
- En Respuesta, introduzca el tiempo observado para cada observación. Este valor es el tiempo hasta el evento de interés o el tiempo de censura. La columna debe ser numérica.
- En Columna
de censura (opcional), ingrese la columna que contiene dos valores distintos. Un valor indica una observación censurada. El otro valor indica el evento de interés. Un tiempo de respuesta se censura si el sujeto no experimenta el evento de interés antes de que concluya el estudio o si el sujeto deja el estudio antes de experimentar el evento. Puede especificar el valor que indica una observación censurada en Valor de
censura. De forma predeterminada, el valor numérico más bajo o el valor ASCII más bajo para las columnas de texto es el valor de censura.
- En Hora de
entrada (opcional), especifique el tiempo de entrada para cada observación. La columna debe ser numérica y tener la misma longitud que la columna que se ingresa en Respuesta. Los tiempos de entrada deben ser menores que o iguales a los tiempos de respuesta. Si no especifica una columna, Minitab utiliza 0 para el tiempo de entrada de todas las observaciones.
Utilice los tiempos de entrada para modelar los datos truncados a la izquierda. Un tiempo se trunca a la izquierda cuando el sujeto ingresa después del tiempo 0. Por ejemplo, no se incluyen pacientes en una lista de espera para un trasplante de órgano hasta que un órgano está disponible para el trasplante.
- En Predictores continuos, ingrese las columnas de datos numéricos que podrían explicar o predecir cambios en la respuesta. Los predictores también se denominan variables X.
- En Predictores categóricos, ingrese las clasificaciones categóricas o las asignaciones de grupo, como por ejemplo un tipo de tratamiento, que puedan explicar o predecir cambios en la respuesta. Los predictores también se denominan variables X.
- En Variables de estratificación
(opcional), introduzca una columna para que se ajuste a un modelo estratificado. Cada combinación única de valores de las columnas que se especifica define un estrato. Un modelo estratificado estima una tasa de riesgo inicial para cada estrato, pero utiliza las mismas estimaciones para los efectos de los predictores. Puede especificar hasta dos variables de estratificación.
En esta hoja de trabajo, Tiempo es la respuesta y contiene el número de años entre el primer tratamiento y la muerte del paciente o el final del estudio. Muerte es la variable de censura e indica si el paciente falleció. Un valor de "No" indica una observación censurada donde el sujeto no experimentó el evento antes del final del estudio. Edad es un predictor continuo y Escenario es un predictor categórico. Los predictores pueden explicar las diferencias en el tiempo de supervivencia. La primera fila de la hoja de trabajo muestra que el primer paciente se diagnosticó con cáncer de laringe en estadio I, comenzó el tratamiento a la edad de 77 años y estuvo en el estudio durante 0.6 años hasta que murió.
| C1 |
C2 |
C3 |
C4 |
| Etapa |
Tiempo |
Edad |
Muerte |
| I |
0,6 |
77 |
Sí |
| I |
1,3 |
53 |
Sí |
| I |
2,4 |
45 |
Sí |
| I |
2,5 |
57 |
No |
| I |
3,2 |
58 |
Sí |
| I |
3,2 |
51 |
No |
