Tabla de métodos para Ajuste el Modelo de Cox con Predictores Fijos solamente

Muestra el tipo de modelo de regresión de Cox que Minitab utiliza para el análisis. Minitab ofrece dos tipos de modelos, un modelo para predictores fijos únicamente y un modelo con un formulario del proceso de conteo. Si existen medidas repetidas dependientes del tiempo o predictores dependientes del tiempo, puede utilizar un modelo con formato del proceso de conteo.

Muestra el método que Minitab utiliza para ajustar lo empates. Por lo general, el método Efron permite una mejor estimación que el método de Breslow cuando existen muchos empates en los datos de respuesta. Los dos métodos producen las mismas estimaciones cuando no existen empates en los datos de respuesta.

Minitab muestra esta fila en la tabla si seleccionó realizar el análisis utilizando la matriz robusta de covarianza¹. Todas las pruebas e intervalos de confianza en el análisis utilizan la matriz robusta de covarianza. Minitab no muestra nada en la tabla Método si el análisis utiliza la matriz de varianza y covarianza del modelo.

Muestra las variables de estratificación que Minitab utiliza en el análisis. Un modelo estratificado estima una tasa de riesgo inicial para cada estrato, pero utiliza las mismas estimaciones para los efectos de los predictores. Puede especificar hasta dos variables de estratificación.

Muestra el número de filas que Minitab excluye del análisis. La tabla Método no muestra esta fila en la tabla si el análisis utiliza todas las filas. Minitab excluye las filas del análisis si existe algún valor faltante o si el tiempo de respuesta no es positivo. Esta exclusión no depende del formato de los datos. Si el tiempo de entrada es mayor que el tiempo final, se obtiene un error y el análisis no se ejecuta.