Tabla Historial de iteraciones para Ajuste el Modelo de Cox con Predictores Fijos solamente

El historial de iteraciones muestra el valor de log-verosimilitud en cada paso del algoritmo de optimización de Newton-Raphson que estima los coeficientes de los predictores. El paso 0 del historial de iteraciones es para un modelo sin términos donde los coeficientes, llamados estimaciones de inicio o iniciales, se establecen en 0. En el último paso, los coeficientes son los valores de los parámetros del algoritmo de optimización en convergencia. Si el algoritmo no converge, entonces los coeficientes son los valores de los parámetros del algoritmo en la última iteración. De manera predeterminada, el número de iteraciones es 25. Los valores de log-verosimilitud de los pasos inicial y final son los mismos valores de log-verosimilitud que se encuentran en la tabla Resumen del modelo.