Muestra una gráfica de los residuos de desviación en comparación con las puntuaciones de riesgo. La gráfica mide el efecto de un sujeto dado en el modelo. Utilice esta gráfica para detectar valores atípicos.
Muestra la gráfica de Andersen para las variables de estratificación. Utilice esta gráfica para evaluar la hipótesis de riesgos proporcionales para los estratos. Si la hipótesis se mantiene, las curvas son líneas rectas hasta el origen. Si las variables no necesitan estar en el modelo, las curvas difícilmente siguen la línea de 45°. Minitab únicamente muestra esta gráfica si el modelo está estratificado.
Muestra las gráficas de los residuos de martingala en comparación con las variables que especifique. Utilice esta gráfica para evaluar si debe agregar un predictor al modelo o si debe utilizar una forma funcional diferente para un predictor existente. Por ejemplo, utilice una gráfica de residuos de martingala con una variable para evaluar si un término cuadrado para un predictor continuo mejoraría el ajuste del modelo. Debe especificar al menos una columna. La columna debe ser numérica o de fecha/hora y debe tener el mismo número de filas que la columna de respuestas.