Ingrese sus datos para Ajuste el Modelo de Cox con Formato del Proceso de Conte

Estadísticas > Confiabilidad/supervivencia > Regresión de Cox > Ajuste del modelo de Cox en un formulario de proceso de conteo

Complete los pasos siguientes para especificar las columnas de datos que desea analizar.

  1. En Hora inicial, especifique el tiempo de entrada para cada observación. La columna debe ser numérica y tener la misma longitud que la columna que se ingresa en Hora final. Los tiempos de inicio deben ser menores que los tiempos finales. Si el tiempo de inicio es igual al tiempo final, Minitab elimina toda la fila del análisis.
  2. En Hora final, introduzca el tiempo observado para cada observación. Este valor es el tiempo hasta el evento de interés, el tiempo de censura o el tiempo que cambia el valor de un predictor. La columna debe ser numérica.
  3. En Columna de censura (opcional), ingrese la columna que contiene dos valores distintos. Un valor indica una observación censurada. El otro valor indica el evento de interés. Un tiempo de respuesta se censura si el sujeto no experimenta el evento de interés antes de que concluya el estudio o si el sujeto deja el estudio antes de experimentar el evento. Puede especificar el valor que indica una observación censurada en Valor de censura. De forma predeterminada, el valor numérico más bajo o el valor ASCII más bajo para las columnas de texto es el valor de censura.
  4. En Predictores continuos, ingrese las columnas de datos numéricos que podrían explicar o predecir cambios en la respuesta. Los predictores también se denominan variables X.
  5. En Predictores categóricos, ingrese las clasificaciones categóricas o las asignaciones de grupo, como por ejemplo un tipo de tratamiento, que puedan explicar o predecir cambios en la respuesta. Los predictores también se denominan variables X.
  6. En Variables de estratificación (opcional), introduzca una columna para que se ajuste a un modelo estratificado. Cada combinación única de valores de las columnas que se especifica define un estrato. Un modelo estratificado estima una tasa de riesgo inicial para cada estrato, pero utiliza las mismas estimaciones para los efectos de los predictores. Puede especificar hasta dos variables de estratificación.

Los datos deben estar en el formato del proceso de conteo, lo cual significa que el paciente está representado en múltiples filas. Cada fila describe un intervalo de tiempo donde los valores de todas las variables son constantes. Los predictores dependientes del tiempo cambian entre filas. Los intervalos comienzan justo después del tiempo de inicio e incluyen el tiempo final.

Por ejemplo, la siguiente tabla contiene los datos para el paciente con un Identificación de 1. Los valores de Categoría de riesgo y Etapa de la enfermedad observados son los mismos en cada fila porque esos predictores son fijos. Debido a que un recuento normal de plaquetas puede cambiar durante el estudio, cada paciente requiere una nueva fila de datos cada vez que este predictor cambia. La primera fila muestra que el paciente no tuvo un recuento de plaquetas normal en el intervalo de los primeros 13 días posteriores al trasplante. La segunda fila muestra que el paciente tuvo un recuento de plaquetas normal a partir del día 13 y hasta el final del estudio en el día 2,081.

Identificación Categoría de riesgo Hora de inicio Hora de finalización Libre de enfermedades Plaquetas normales Etapa de la enfermedad
1 1 0 13 No Normal
1 1 13 2081 Normal