Métodos y fórmulas para los riesgos relativos de Ajuste el Modelo de Cox con Formato del Proceso de Conte

Seleccione el método o la fórmula de su elección.

Considere dos individuos con vectores de riesgo y . El riesgo relativo de los individuos es la relación entre los riesgos de los individuos:

En el modelo de riesgos proporcionales de Cox, el resultado de la relación es una constante. En particular, el riesgo relativo no depende del tiempo, t. Este resultado hace que los riesgos de dos individuos sean proporcionales. Los riesgos relativos para los predictores categóricos siguen cambiando el nivel de un predictor categórico entre y mientras que los valores de los predictores restantes permanecen iguales. Los riesgos relativos para los predictores continuos siguen cambiando el valor del predictor continuo con un incremento significativo entre y mientras que los valores de los predictores restantes permanecen iguales. Para obtener información sobre el cálculo de los coeficientes y sus errores estándar, vaya a Métodos y fórmulas para los coeficientes y la ecuación de regresión para Ajuste el Modelo de Cox con Formato del Proceso de Conte.

Los riesgos relativos proporcionan una interpretación de los coeficientes de regresión. Los cálculos y la interpretación dependen de si el predictor es categórico o continuo.

Riesgos relativos para predictores categóricos

Para una variable categórica, el riesgo relativo representa la comparación del riesgo en un nivel de la variable con el riesgo en otro nivel de la variable. Los cálculos asumen que los valores de predictores restantes permanecen iguales.

Sea la representación de un predictor categórico. Dos niveles de tienen los siguientes códigos: y . Sea el coeficiente de regresión para . Sea el coeficiente para . El riesgo relativo estimado (RR) que compara con se expresa de la siguiente forma:

El uso del esquema de codificación simplifica la ecuación a través de la sustitución de valores para y :
  • Para la codificación ficticia, y
  • Para la codificación de efectos, y
Codificación ficticia (0, 1) Codificación de efectos (-1, 0, 1)

Con la codificación ficticia, el nivel de referencia siempre tiene el coeficiente .

Intervalo de confianza

El intervalo de confianza 100(1 - ) para el riesgo relativo se expresa de la siguiente forma:

Riesgos relativos para los predictores continuos

Sea el valor observado de un predictor continuo. Los cálculos asumen que los valores de predictores restantes permanecen iguales. Un cambio de unidades c en el predictor continuo tiene el siguiente riesgo relativo:

Intervalo de confianza

El intervalo de confianza 100(1 - ) para el riesgo relativo se expresa de la siguiente forma: