Tabla de riesgos relativos para Ajuste el Modelo de Cox con Formato del Proceso de Conte

Búsqueda de definiciones y guías de interpretación para todas las estadísticas de la tabla de riesgos relativos.

En este tema

Riesgos relativos
Intervalo de confianza para los riesgos relativos (IC del 95%)

Riesgos relativos

El riesgo relativo compara los riesgos de dos grupos.

Interpretación

Utilice el riesgo relativo para evaluar el riesgo entre diferentes valores de las variables predictoras. Minitab muestra una tabla separada de riesgos relativos para variables categóricas y continuas.

Predictor categórico

En la tabla Riesgos relativos para predictores categóricos, Minitab configura la comparación enumerando los niveles en 2 columnas, Nivel A y Nivel B. El riesgo relativo describe el cambio en la probabilidad de que ocurra el evento para el nivel A en relación con el nivel B. Los riesgos relativos que son mayores que 1 indican que el evento es más probable en el nivel A. Los riesgos relativos que son menores que 1 indican que el evento es menos probable en el nivel A. Por ejemplo, en los siguientes resultados, el riesgo de experimentar el evento para los pacientes en el estadio IV es 5,5 veces mayor que el riesgo para los pacientes en el estadio I.

Predictor continuo

En la tabla Riesgos relativos para predictores continuos, Minitab muestra la unidad de cambio y el riesgo relativo. El riesgo relativo describe el cambio en la probabilidad de que ocurra el evento para una unidad de cambio. Las relaciones de probabilidades que son mayores que 1 indican que es más probable que el evento ocurra a medida que aumenta el predictor. Las relaciones de probabilidades que son menores que 1 indican que es menos probable que el evento ocurra a medida que aumenta el predictor. Por ejemplo, en los siguientes resultados un paciente tiene 1,02 veces más probabilidades de experimentar el evento por cada aumento de 1 año a su edad.

Riesgos relativos para predictores continuos

	Unidad de cambio	Riesgo relativo	IC de 95%
Edad	1	1.0192	(0.9911, 1.0481)

Riesgos relativos para predictores categóricos

Nivel A	Nivel B	Riesgo relativo	IC de 95%
Escenario
II	I	1.1503	(0.4647, 2.8477)
III	I	1.9010	(0.9459, 3.8204)
IV	I	5.5068	(2.4086, 12.5901)
III	II	1.6526	(0.6819, 4.0049)
IV	II	4.7872	(1.7825, 12.8566)
IV	III	2.8968	(1.2952, 6.4788)

Intervalo de confianza para los riesgos relativos (IC del 95%)

Estos intervalos de confianza (IC) son rangos de valores que probablemente contienen los verdaderos valores de las relaciones de probabilidades.

Puesto que las muestras son aleatorias, es poco probable que dos muestras de una población produzcan intervalos de confianza idénticos. Sin embargo, si toma muchas muestras aleatorias, un determinado porcentaje de los intervalos de confianza resultantes incluirá el parámetro de población desconocido. El porcentaje de estos intervalos de confianza que contiene el parámetro es el nivel de confianza del intervalo.

El intervalo de confianza consta de las dos partes siguientes:

Estimación de punto: La estimación de punto es la estimación del parámetro que se calcula a partir de los datos de la muestra.
Margen de error: El margen de error define la amplitud del intervalo de confianza y se ve afectado por el rango de probabilidades del evento, el tamaño de la muestra y el nivel de confianza.

Interpretación

Utilice el intervalo de confianza para evaluar la estimación de la relación de probabilidades. Por ejemplo, con un nivel de confianza de 95%, usted puede estar 95% seguro de que el intervalo de confianza contiene el valor del coeficiente para la población. Un intervalo de confianza que contiene 1 indica que no se puede determinar que la variable tiene un efecto para el nivel de confianza especificado. El intervalo de confianza ayuda a evaluar la significancia práctica de los resultados. Utilice su conocimiento especializado para determinar si el intervalo de confianza incluye valores que tienen significancia práctica para su situación. Si el intervalo es demasiado amplio para ser útil, considere aumentar el tamaño de la muestra.