- Si la distribución en cada nivel de la variable de aceleración es apropiada
- Si la transformación de la variable de aceleración es apropiada
- Si el supuesto de igualdad de parámetro de forma (para la distribución de Weibull o exponencial) o de parámetro de escala (para otras distribuciones) en cada nivel de la variable de aceleración es apropiado
La gráfica de probabilidad para residuos estandarizados combina los datos de forma que solo se calcula una línea ajustada. Con una sola línea ajustada, usted puede determinar más fácilmente si los puntos graficados siguen de cerca la línea ajustada. Por el contrario, la gráfica de probabilidad que se basa en el modelo ajustado puede tener múltiples líneas ajustadas, con una sola línea por cada nivel de aceleración. Como resultado, cada línea puede tener solo un número limitado de puntos graficados y la gráfica puede sugerir violaciones de los supuestos causadas por solo una o dos observaciones poco uniformes.
- Si los puntos graficados siguen de cerca la línea ajustada, entonces los supuestos son apropiados para los niveles de aceleración.
- Si los puntos graficados no siguen la línea ajustada de cerca, entonces se podría violar alguno o todos los supuestos.
Ejemplo de salida
Interpretación
Para los datos sobre dispositivos electrónicos, los puntos graficados siguen la línea ajustada de cerca y, de esta manera, ofrecen mayor evidencia de que el modelo es apropiado para los niveles de aceleración.
