Un ingeniero especializado en fiabilidad desea investigar las fugas de corriente eléctrica entre los transistores de un dispositivo electrónico. Cuando la fuga de corriente alcanza cierto valor umbral, el dispositivo electrónico falla. Con el fin de acelerar las fallas durante las pruebas, los dispositivos se pusieron a prueba a temperaturas mucho más altas de lo normal. Los dispositivos se inspeccionaban cada dos días para detectar fallas.
El ingeniero realiza una prueba acelerada de vida útil para estimar el tiempo hasta la falla del dispositivo en condiciones normales de funcionamiento (55° C) y en las peores condiciones de funcionamiento (85º C). El ingeniero quiere determinar la vida útil B5, que es la cantidad estimada de tiempo en la que se espera que falle el 5% de los dispositivos.
- Abra los datos de muestra, FugasCorriente.MTW.
- Elija .
- Seleccione Las respuestas son datos no cens./censurados arbitrariamente.
- En Variables/Variables iniciales, ingrese TiempoInicio.
- En Variables finales, ingrese TiempoFin.
- En Columnas de frec., ingrese Conteo.
- En Variable de aceleración, ingrese Temp.
- En Relación, seleccione Arrhenius.
- En Distribución asumida, seleccione Weibull.
- Haga clic en Estimar. En Estimación de percentiles y probabilidades, seleccione Ingresar nuevos valores predictores y luego ingrese NuevaTemp.
- En Estimar percentiles para porcentajes, ingrese 5 y luego haga clic en Aceptar.
- Haga clic en Gráficas. En Valor de diseño que se incluirá en gráficas, ingrese 55.
- En Gráfica de relación, en Graficar percentiles para porcentajes, ingrese 5 y luego seleccione Mostrar tiempos de falla en la gráfica.
- Haga clic en Aceptar en cada cuadro de diálogo.
Interpretar los resultados
Con base en los resultados en la tabla de percentiles, el ingeniero puede concluir lo siguiente:
- A la temperatura del diseño (55° C), 5% de los dispositivos fallará después de aproximadamente 760 días (poco más de 2 años).
- A la temperatura de peor situación (85 °C), 5% de los dispositivos fallará después de aproximadamente 81 días.
La gráfica de probabilidad basada en el modelo ajustado puede ayudar a determinar si la distribución, la transformación y el supuesto de igual forma (Weibull) en cada nivel de la variable de aceleración son apropiados. Para estos datos, los puntos siguen una línea aproximadamente recta. Por lo tanto, los supuestos del modelo son apropiados para los niveles de la variable de aceleración.
Censura
| Información de censura | Conteo |
|---|---|
| Valor censurado por la derecha | 95 |
| Valor censurado del intervalo | 58 |
Tabla de regresión
| Error estándar | IC normal de 95.0% | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Predictor | Coef | Z | P | Inferior | Superior | |
| Intersección | -17.0990 | 4.13633 | -4.13 | 0.000 | -25.2061 | -8.99195 |
| Temp | 0.755405 | 0.157076 | 4.81 | 0.000 | 0.447542 | 1.06327 |
| Forma | 0.996225 | 0.136187 | 0.762071 | 1.30232 | ||
Tabla de percentiles
| Error estándar | IC normal de 95.0% | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Porcentaje | Temp | Percentil | Inferior | Superior | |
| 5 | 55 | 759.882 | 928.717 | 69.2500 | 8338.21 |
| 5 | 85 | 81.0926 | 63.2317 | 17.5897 | 373.855 |
