Seleccionar las opciones de análisis para Plan de pruebas aceleradas de vida útil

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Suponer que se conoce forma (Weibull) o escala (otras distribuciones)

Seleccione si conoce el parámetro de forma (Weibull) o escala (otras distribuciones). Si selecciona esta opción, Minitab presupone que usted no necesita estimar este parámetro. Por lo tanto, se requiere un tamaño de muestra más pequeño. Para la distribución exponencial, Minitab presupone una distribución de Weibull con un parámetro de forma de 1, lo cual es equivalente a una distribución exponencial.

Nivel de confianza

Ingrese un nivel de confianza entre 0 y 100. Por lo general, un nivel de confianza de 95% funciona adecuadamente. Un nivel de confianza de 95% indica que usted puede estar 95% seguro de que el intervalo contiene el parámetro de población real. Es decir, si recolectó 100 muestras aleatorias de la población, podría esperar que aproximadamente 95 de las muestras produzcan intervalos que contengan el valor real del parámetro de población (si todos los datos se pudieran recolectar y analizar).

Un nivel de confianza más bajo, como por ejemplo 90%, produce un intervalo de confianza más estrecho y puede reducir el tamaño de la muestra o el tiempo de las pruebas que se requiere. Sin embargo, la probabilidad de que el intervalo de confianza contenga el parámetro de población disminuye.

Un nivel de confianza más alto, como por ejemplo de 99%, aumenta la probabilidad de que el intervalo de confianza contenga el parámetro de población. Sin embargo, la prueba podría requerir un tamaño de muestra más grande o un tiempo de pruebas más largo para obtener un intervalo de confianza que sea suficientemente estrecho para ser útil.

Intervalo de confianza

En la lista desplegable, seleccione Unilateral o Bilateral para indicar el número de bordes en el intervalo de confianza. Utilice un intervalo de confianza unilateral cuando desee obtener solo un borde superior o solo un borde inferior para la estimación. Por lo general, un intervalo unilateral requiere menos observaciones y menos tiempo de pruebas para estar estadísticamente seguro sobre una conclusión. Muchos estándares de confiabilidad se definen en términos del escenario de la peor situación, que se representa por un borde inferior.