Una gráfica de residuos es una gráfica que se utiliza para examinar la bondad de ajuste en regresión y ANOVA. Examinar las gráficas de residuos le ayuda a determinar si se cumplen los supuestos de los mínimos cuadrados ordinarios. Si se cumplen esos supuestos, entonces la regresión de mínimos cuadrados ordinarios producirá estimaciones de coeficientes sin sesgo con la varianza mínima.
¿Qué gráficas de residuos están incluidas en Minitab?
Minitab ofrece las siguientes gráficas de residuos:
- Histograma de los residuos
- Utilice el histograma de residuos para determinar si los datos son asimétricos o si existen valores atípicos en los datos.
- Gráfica de probabilidad normal de los residuos
- Utilice la gráfica normal de los residuos para comprobar el supuesto de que los residuos están distribuidos normalmente.
Nota
Para incluir la prueba de Anderson Darling con la gráfica, vaya a y marque Incluir prueba de Anderson-Darling con gráfica normal. Sin embargo, Minitab no muestra la prueba cuando hay menos de 3 grados de libertad para el error.
- Residuos vs. ajustes
- Utilice la gráfica de residuos vs. ajustes para comprobar el supuesto de que los residuos tienen una varianza constante.
- Residuos vs. orden de los datos
- Utilice la gráfica de residuos vs. orden para comprobar el supuesto de que los residuos no están correlacionados entre sí.
- Residuos vs. predictores
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Esta es una gráfica de los residuos vs. un predictor. Esta gráfica debe mostrar un patrón aleatorio de residuos a ambos lados del 0. Los patrones no aleatorios, como en el ejemplo siguiente, pueden violar el supuesto de que las variables predictoras no están relacionan con los residuos. Es posible que haya utilizado una forma funcional incorrecta para modelar la curvatura.
