Una variable oculta es aquella que no se incluye como una variable explicativa o de respuesta en el análisis, pero que puede afectar la interpretación de las relaciones entre las variables. Una variable oculta puede identificar incorrectamente una relación fuerte entre las variables o puede ocultar la verdadera relación. Por ejemplo, un investigador estudia el efecto de dieta y ejercicio en la presión sanguínea de una persona. Las variables ocultas que también pueden afectar la presión sanguínea son si la persona fuma y los niveles de estrés.
En los modelos estadísticos, el término de error explica las variables ocultas que afectan el proceso. Para descubrir variables ocultas, usted debe dedicar tiempo a comprender sus datos y las variables importantes que pueden afectar un proceso. También puede crear una gráfica de los datos para buscar tendencias no lineales que puedan identificar la presencia de variables ocultas.