Problemas con coeficientes de variación pequeños en regresión

En regresión, los predictores con coeficientes de variación pequeños que son casi constantes pueden causar problemas numéricos. Por ejemplo, la variable AÑO con valores desde 1970 hasta 1975 tiene un coeficiente de variación pequeño y las diferencias numéricas entre las variables se encuentran en el cuarto dígito. El problema se agrava si AÑO se eleva al cuadrado. Usted podría restar una constante a los datos, reemplazando AÑO por AÑOS DESDE 1970, que tiene valores de 0 a 5.

Si el coeficiente de variación es moderadamente pequeño, se producirá cierta pérdida de exactitud estadística. En este caso, Minitab le avisa que el predictor es casi constante. Si el coeficiente de variación es muy pequeño, Minitab elimina el predictor del modelo y muestra un mensaje.

Nota

Usted puede usar el subcomando TOLERANCE con el comando de sesión REGRESS para hacer que Minitab mantenga en el modelo un predictor que tiene un coeficiente de variación pequeño. Sin embargo, bajar la tolerancia podría ser peligroso debido a la posibilidad de que se produzcan resultados numéricamente inexactos.