Gráficas de regresión PLS

Utilice la tabla siguiente para obtener más información acerca de las gráficas PLS.

Gráfica de PLS	Definición	Utilícese para...
Gráfica de selección del modelo	Gráfica de dispersión de los valores R² y R² pronosticado en función del número de componentes. La línea vertical indica el número de componentes en el modelo óptimo.	Comparar la potencia de modelado y predicción de modelos con diferentes números de componentes.
Gráfica de respuesta	Gráfica de dispersión de las respuestas ajustadas y con validación cruzada vs. las respuestas reales.	Mostrar qué tan bien se ajusta y predice el modelo. Las diferencias grandes en los valores ajustados y con validación cruzada identifican puntos de apalancamiento.
Gráfica de coeficientes	Gráfica de dispersión proyectada de los coeficientes de regresión no estandarizados.	Ver el signo y la magnitud de la relación entre los predictores y las respuestas.
Gráfica de coeficientes estandarizados	Gráfica de dispersión proyectada de los coeficientes de regresión estandarizados.	Ver el signo y la magnitud de la relación entre los predictores y las respuestas cuando los predictores no están en la misma escala.
Gráfica de distancia	Gráfica de dispersión de la distancia de cada observación desde el modelo X y desde el modelo Y.	Identificar los puntos de apalancamiento y los valores atípicos
Histograma de residuos	Histograma de los residuos estandarizados.	Verificar la normalidad de los residuos. Los histogramas deben mostrar una distribución en forma de campana.
Gráfica de probabilidad normal de los residuos	Gráfica de dispersión de los residuos estandarizados vs. las puntuaciones normales.	Verificar la normalidad de los residuos. Los puntos deben seguir una línea recta.
Gráfica de residuos vs. ajustes	Gráfica de dispersión de los residuos estandarizados vs. las respuestas ajustadas.	Identificar valores atípicos y verificar patrones en los residuos.
Gráfica de residuos vs. apalancamientos	Gráfica de dispersión de los residuos estandarizados vs. los apalancamientos.	Identificar los valores atípicos y los puntos de apalancamiento al mismo tiempo.
Residuos - Cuatro en uno	Arreglo de un histograma de los residuos, una gráfica de probabilidad normal de los residuos, una gráfica de residuos vs. ajustes y una gráfica de residuos vs. el orden en una sola página.	Revisar las gráficas de residuos al mismo tiempo.
Gráfica de puntuaciones	Gráfica de dispersión de las puntuaciones de X del primer y segundo componentes.	Mostrar la organización general de los datos utilizando los dos primeros componentes para identificar los puntos de apalancamiento o conglomerados de puntos.
Gráfica de puntuación 3D	Gráfica de dispersión 3D de las puntuaciones de X del primer, segundo y tercer componentes.	Mostrar la organización general de los datos utilizando los tres primeros componentes para identificar los puntos de apalancamiento o conglomerados de puntos.
Gráfica de influencias	Gráfica de dispersión conectada de las influencias de X del primer y segundo componentes.	Mostrar la correlación entre las influencias de cada predictor en el primer y segundo componentes. Comparar la importancia de los predictores para el modelo.
Gráfica de residuos de X	Gráfica de dispersión conectada de los residuos de X, en la cual cada línea representa una observación y tiene tantos puntos como predictores.	Identificar las observaciones o los predictores que no son explicados adecuadamente por el modelo.
Gráfica de X calculada	Gráfica de dispersión conectada de los valores calculados de X, en la cual cada línea representa una observación y tiene tantos puntos como predictores.	Identificar las observaciones o los predictores que no son explicados adecuadamente por el modelo.