Usted debe especificar la función de expectativa que Minitab utiliza para realizar la regresión no lineal. La función que se elige suele depender del conocimiento previo de la forma de la curva de respuesta o del comportamiento de las propiedades físicas y químicas del sistema. Las formas no lineales posibles incluyen curvas cóncavas, convexas, de crecimiento o descenso exponencial, sigmoidales (S) y asintóticas. Usted debe especificar la función que satisfaga tanto los requisitos que dicte el conocimiento previo como los supuestos de la regresión no lineal.
Parámetros inaceptables | Ejemplo | Resultado |
---|---|---|
Nombres de constantes, tales como K1, K2, K3… | 1/(1 + K1 * X) | K1 actúa como un número en lugar de un parámetro, por lo que el valor de K1 es fijo. |
Nombres de columnas, tales como C1, C2, C3… | 1/(1 + C1 * X) | C1 actúa como una variable en lugar de un parámetro. |
Parámetros matemáticos, tales como +, / y *. | 1/(1 + B+ * X) | El símbolo crea una función incorrecta. |
Los siguientes ejemplos tomados del catálogo de funciones de expectativa son funciones aceptables. Las letras theta representan los parámetros y las X representan los predictores. Usted reemplaza las X por los nombres de las variables. Cada vez que usted realiza una regresión no lineal utilizando una nueva función, Minitab agrega esa función al catálogo automáticamente.
Función de expectativa | Nombre del modelo | El modelo contiene |
---|---|---|
1 / (1 + Theta *X ) | Convexo 1 | Un parámetro y un predictor |
Theta1* X / ( Theta2 + X ) | Michaelis-Menten | Dos parámetros y un predictor |
Theta1 * cos ( X + Theta4 ) + Theta2 * cos ( 2 * X + Theta4 ) + Theta3 | Fourier 1 | Cuatro parámetros y un predictor |
Theta1 - Theta2 * ( ln ( X1 + Theta3 ) - ln ( X2 ) ) | Ecuación de Nernst | Tres parámetros y 2 predictores |
X1 * X2 / ( Theta1 + Theta2 * X1 + Theta3 * X1 * X2 + Theta4 * X1 * X3 ) | Reacción enzimática | Cuatro parámetros y 3 predictores |