¿Qué es la relación de probabilidades?

Utilice la relación de probabilidades para comparar las probabilidades de dos eventos. La relación es la probabilidad de éxito dado que exista cierta condición dividida entre la probabilidad de éxito dado que exista una condición diferente. Por ejemplo, usted desea comparar estudiantes que recibieron educación en el hogar con estudiantes que asistieron a la educación pública. La meta del análisis es determinar si un grupo tenía más probabilidades de graduarse en la universidad con honores. La relación de probabilidades se construye de la siguiente manera:

Educación en el hogar
Escuela pública
Relación de probabilidades

El nivel en el denominador se conoce como el nivel de referencia. En este ejemplo, Escuela pública es el nivel de referencia. Si esta relación de probabilidades es igual a 3.0, las probabilidades de graduación con honores son tres veces mayores para los estudiantes que recibieron educación en sus hogares que para los estudiantes que asistieron a escuelas públicas.

Las relaciones de probabilidades se pueden usar al escoger la función de enlace logit. En la regresión logística, las relaciones de probabilidades comparan las probabilidades de cada nivel de una variable de respuesta categórica. Las relaciones cuantifican la manera en que cada predictor afecta las probabilidades de cada nivel de respuesta. Por ejemplo, supongamos que usted desea determinar si la edad y el sexo influyen en el hecho de que un cliente prefiera un vehículo híbrido. Usted crea un modelo de regresión logística con las siguientes variables:

Variable	Tipo	Descripción
HÍBRIDO	Variable de respuesta binaria	Es igual a 0 si el cliente no compró un vehículo híbrido y 1 si el cliente lo compró.
SEXO	Variable predictora binaria	Es igual a 0 si el cliente es hombre y 1 si el cliente es mujer. El nivel de referencia es hombre.
EDAD	Variable predictora continua	Es igual a la edad del cliente. Puede ser igual a cualquier valor no negativo.

Supongamos que el procedimiento de regresión logística indica que ambos predictores son significativos. Si SEXO tiene una relación de probabilidades de 2.0, las probabilidades de que una mujer compre un vehículo híbrido son dos veces las probabilidades de que un hombre lo haga. Si EDAD tiene una relación de probabilidades de 1.05, entonces las probabilidades de que un cliente compre un vehículo híbrido aumentarán en 5% para cada año de edad adicional.