Los modelos lineales generalizados incluyen regresión binaria y regresión de Poisson. Delta es el cambio general en un valor. Por ejemplo, si la temperatura baja de un día específico fuera 55 grados y la temperatura alta fuera 75 grados, esto daría un delta de 20 grados. Con frecuencia, se considera que delta es la diferencia entre un valor inicial y un valor final, sin tener en cuenta las fluctuaciones que puedan ocurrir entre estos puntos. Por ejemplo, el primer día del mes, una cuenta bancaria contiene cierta cantidad de dinero. Aunque se realicen numerosos depósitos y retiros a medida que transcurre el mes, si en el último día del mes, el balance permanece igual que al inicio del mes, el banco puede afirmar que el delta del balance es 0.
- Delta beta
- El delta beta mide el cambio en los coeficientes de regresión (utilizando los residuos de Pearson) debido a la eliminación de un patrón específico de factores/covariables. Minitab calcula un valor para cada patrón diferente de factores/covariables. Utilice delta beta para detectar patrones de factores/covariables que tengan gran influencia en los coeficientes estimados.
- Delta beta (estandarizado)
- El delta beta (estandarizado) mide el cambio en los coeficientes de regresión (utilizando los residuos estandarizados de Pearson) debido a la eliminación de un patrón particular de factores/covariables. Minitab calcula un valor para cada patrón diferente de factores/covariables. Utilice delta beta estandarizado para detectar patrones de factores/covariables que tengan gran influencia en los coeficientes estimados estandarizados.
- Delta chi-cuadrado
- El delta chi-cuadrado es el cambio en la chi-cuadrada de Pearson debido a la eliminación de todas las observaciones con el patrón jésimo de factores/covariables. Minitab calcula un valor de delta chi-cuadrado para cada patrón diferente de factores/covariables. Las observaciones a las que el modelo no se ajusta adecuadamente, tienen altos valores de delta chi-cuadrado.
- Desviación delta
- La desviación delta mide el cambio en el estadístico de bondad de ajuste de la desviación debido a la eliminación de un patrón específico de factores/covariables. La desviación delta puede ser grande debido a un residuo grande (desviación o Pearson) y/o un apalancamiento grande. Minitab calcula un valor para cada patrón diferente de factores/covariables.
