Interpretación de los coeficientes estimados en regresión logística nominal

La interpretación de los coeficientes estimados depende del evento de referencia designado para la respuesta y el nivel de referencia de cada predictor. El coeficiente estimado asociado con un predictor representa el cambio en el logit particular por cada cambio de una unidad en el predictor, partiendo del supuesto de que los demás factores se mantienen constantes. Un cambio de una unidad en un factor se refiere a una comparación de un nivel de factor con el nivel de factor de referencia.

Si hay k valores de respuesta distintos, Minitab estima k-1 conjuntos de coeficientes de estimados. Son las diferencias estimadas en las probabilidades logarítmicas o logits de los niveles de la variable de respuesta en relación con el evento de referencia. Cada conjunto contiene una constante y coeficientes para los factores y covariables. Tenga en cuenta que estos conjuntos de estimaciones de parámetros proveen líneas no paralelas para el valor de la respuesta. Las estimaciones de parámetros se interpretan de la siguiente manera:
  • El coeficiente de un predictor (factor o covariable) es el cambio estimado en el logaritmo de P(nivel de respuesta)/P(evento de referencia) para cada cambio de una unidad en el predictor, siempre y cuando los otros predictores permanezcan constantes.
  • El coeficiente también se puede utilizar para calcular la relación de probabilidades o la relación entre dos probabilidades. La exponenciación del coeficiente estimado de un factor produce la relación de P(nivel de respuesta)/P(evento de referencia) para un nivel de factor determinado comparado con el nivel de referencia. Las relaciones de probabilidades en diferentes valores de la covariable se pueden construir en relación con el cero. En el caso de las covariables, pudiera ser más significativo interpretar las probabilidades y no la relación de probabilidades. Tenga en cuenta que un coeficiente de cero o una relación de probabilidades de uno implican lo mismo: el factor o la covariable no tiene ningún efecto.

Para cambiar la manera en que se visualizan las estimaciones de parámetros, usted puede cambiar el evento de referencia o los niveles de referencia en el cuadro de diálogo secundario Opciones.