Existen varios escenarios en los que usted podría ingresar valores de coeficientes estimados. Por ejemplo, tal vez usted desee asignar estimaciones iniciales de modo que el algoritmo converja en una solución, o probablemente desee validar un modelo con una muestra independiente.
- Convergencia: La solución de máxima verosimilitud pudiera no converger si las estimaciones iniciales no se encuentran próximas a la solución real. Si el algoritmo no converge en una solución, usted puede especificar lo que a su juicio sean valores iniciales adecuados para las estimaciones de parámetros en Estimaciones de inicio
para algoritmo en el cuadro de diálogo secundario Opciones.
- Validación: También es posible que usted desee validar el modelo con una muestra independiente. Esto se hace dividiendo los datos en dos subconjuntos. Utilice el primer conjunto para estimar y almacenar los coeficientes. Si usted ingresa estas estimaciones en Estimaciones para
modelo de validación en el cuadro de diálogo secundario Opciones, Minitab utilizará estos valores como estimaciones de los parámetros en vez de calcular nuevas estimaciones de los parámetros. Entonces, usted puede evaluar el ajuste del modelo para la muestra independiente.
En ambos casos, ingrese una columna en la que la primera entrada sea la estimación de la constante y las entradas restantes correspondan a los términos del modelo en el orden en que aparecen en el cuadro Modelo o en la salida.
