¿Qué son variables categóricas, discretas y continuas?

Las variables cuantitativas pueden clasificarse como discretas o continuas.

Variable categórica

Las variables categóricas contienen un número finito de categorías o grupos distintos. Los datos categóricos pueden no tener un orden lógico. Por ejemplo, los predictores categóricos incluyen sexo, tipo de material y método de pago.

Variable discreta

Las variables discretas se definen solo en un conjunto finito o en un conjunto infinito contable. Minitab se refiere a las variables discretas como variables numéricas que tienen un número contable de valores entre dos valores cualesquiera. Por ejemplo, el número de quejas de los clientes o el número de fallas o defectos.

Variable continua

Las variables continuas son variables numéricas que tienen un número infinito de valores entre dos valores cualesquiera. Una variable continua puede ser numérica o de fecha/hora. Por ejemplo, la longitud de una pieza o la fecha y hora en que se recibe un pago.

Si usted tiene una variable discreta y desea incluirla en un modelo de regresión o de ANOVA, puede optar por tratarla como un predictor continuo (covariable) o un predictor categórico (factor). Si la variable discreta tiene muchos niveles, puede ser mejor tratarla como una variable continua. Cuando un predictor es tratado como una variable continua, una función lineal o polinómica simple puede describir adecuadamente la relación entre la respuesta y el predictor. Cuando usted trata un predictor como una variable categórica, un valor de respuesta diferente se ajusta a cada nivel de la variable sin tener en cuenta el orden de los niveles del predictor. Considere esta información, además del propósito del análisis, para decidir qué es lo mejor para su situación.