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Cuando el deterioro de un producto no es lineal en el tiempo, una transformación de Box-Cox puede hacer que la relación sea lineal. Usted también puede aplicar una transformación de Box-Cox a sus datos de respuesta cuando los residuos no estén normalmente distribuidos o no tengan varianza constante. Cuando usted transforma los datos, Minitab transforma los datos de respuesta y los utiliza en el análisis. En la mayoría de los casos, no es necesario corregir la no normalidad a menos que los datos sean muy asimétricos. Cuando se utiliza una transformación de Box-Cox, todos los datos de respuesta deben ser positivos (>0). Revise el modelo con detenimiento antes de usar la transformación de Box-Cox.
Transformación de Box-Cox
Seleccione el valor de lambda que Minitab utiliza para transformar los datos:
Sin transformación: Usar los datos de respuesta originales.
λ óptimo: Esta opción no está disponible si el lote es un factor aleatorio. Utilice la lambda óptima, la cual debería producir la transformación con el mejor ajuste. Minitab redondea la lambda óptima a 0.5 o al entero más cercano.
λ = 0 (logaritmo natural): Usar el logaritmo natural de los datos.
λ = 0.5 (raíz cuadrada): Usar la raíz cuadrada de los datos.
λ: Usar un valor especificado para lambda. Otras transformaciones comunes son el cuadrado (λ = 2), la raíz cuadrada inversa (λ = − 0.5) y la inversa (λ = − 1). Por lo general, no se debe usar un valor fuera del rango de -2 y 2.
