Cuando el efecto de lote y la interacción lote*tiempo están incluidos en el modelo, el ajuste para el iésimo lote en el tiempo xij utiliza el siguiente modelo:
Para hallar la vida útil, establezca la siguiente ecuación igual al límite de especificación inferior y resuelva el tiempo (x).
donde
I = el número total de niveles de lote
n = el número total de valores de respuesta
X = la matriz de diseño para el modelo
Para calcular una vida útil significativa, Minitab evalúa dos condiciones. En primer lugar, Minitab determina si la respuesta media es estadísticamente mayor que el límite de especificación inferior en tiempo = 0.
En segundo lugar, Minitab determina si la respuesta media disminuye a una tasa estadísticamente significativa con el tiempo.
Si la respuesta inicial es lo suficientemente grande y la respuesta disminuye con el tiempo, entonces Minitab calcula la vida útil. Para calcular la vida útil, utilice la ecuación cuadrática de la siguiente manera:
donde
Cuando la interacción lote*tiempo no está incluida en el modelo, las pendientes son iguales para todos los lotes. El ajuste para el iésimo lote en el tiempo xij utiliza el siguiente modelo:
Para hallar la vida útil, establezca la siguiente ecuación igual al límite de especificación inferior y resuelva el tiempo (x).
donde
I = el número total de niveles de lote
n = el número total de valores de respuesta
X = la matriz de diseño para el modelo
Para calcular una vida útil significativa, Minitab evalúa dos condiciones. En primer lugar, Minitab determina si la respuesta media es estadísticamente mayor que el límite de especificación inferior en tiempo = 0.
En segundo lugar, Minitab determina si la respuesta media disminuye a una tasa estadísticamente significativa con el tiempo.
Si la respuesta inicial es lo suficientemente grande y la respuesta disminuye con el tiempo, entonces Minitab calcula la vida útil. Para calcular la vida útil, utilice la ecuación cuadrática de la siguiente manera:
donde
Cuando solo se incluye el tiempo en el modelo, las pendientes y las intersecciones son iguales para todos los lotes. El ajuste en el tiempo xij utiliza el siguiente modelo:
Para hallar la vida útil, establezca la siguiente ecuación igual al límite de especificación inferior y resuelva el tiempo (x).
donde
I = el número total de niveles de lote
n = el número total de valores de respuesta
X = la matriz de diseño para el modelo
Para calcular una vida útil significativa, Minitab evalúa dos condiciones. En primer lugar, Minitab determina si la respuesta media es mayor que el límite de especificación inferior en tiempo = 0.
En segundo lugar, Minitab determina si la respuesta media disminuye con el tiempo.
Si la respuesta inicial es lo suficientemente grande y la respuesta disminuye con el tiempo, entonces Minitab calcula la vida útil. Para calcular la vida útil, utilice la ecuación cuadrática de la siguiente manera:
donde
Término | Description |
---|---|
la pendiente para el iésimo lote | |
el estadístico t para el nivel de confianza (cl) y los grados de libertad (df) | |
la varianza del vector de parámetros estimados | |
la intersección del iésimo lote | |
L | el límite de especificación inferior |
X | la matriz de diseño |
i | un índice para mostrar el lote al que corresponde la estimación de vida útil |
l | el número de niveles en el factor de lote |
yij | el valor de respuesta para el iésimo lote y el jésimo tiempo |
el valor ajustado para el iésimo lote y el jésimo tiempo | |
n | el número total de valores de respuesta |
Cuando el efecto de lote y la interacción lote*tiempo están incluidos en el modelo, el ajuste para el iésimo lote en el tiempo xij utiliza el siguiente modelo:
Para hallar la vida útil, establezca la siguiente ecuación igual al límite de especificación superior y resuelva el tiempo (x).
donde
I = el número total de niveles de lote
n = el número total de valores de respuesta
X = la matriz de diseño para el modelo
Para calcular una vida útil significativa, Minitab evalúa dos condiciones. En primer lugar, Minitab determina si la respuesta media es estadísticamente menor que el límite de especificación superior en tiempo = 0.
En segundo lugar, Minitab determina si la respuesta media aumenta a una tasa estadísticamente significativa con el tiempo.
Si la respuesta inicial es lo suficientemente baja y la respuesta aumenta con el tiempo, Minitab calcula la vida útil. Para calcular la vida útil, utilice la ecuación cuadrática de la siguiente manera:
donde
Cuando la interacción lote*tiempo no está incluida en el modelo, las pendientes son iguales para todos los lotes. El ajuste para el iésimo lote en el tiempo xij utiliza el siguiente modelo:
Para hallar la vida útil, establezca la siguiente ecuación igual al límite de especificación superior y resuelva el tiempo (x).
donde
I = el número total de niveles de lote
n = el número total de valores de respuesta
X = la matriz de diseño para el modelo
Para calcular una vida útil significativa, Minitab evalúa dos condiciones. En primer lugar, Minitab determina si la respuesta media es estadísticamente menor que el límite de especificación superior en tiempo = 0.
En segundo lugar, Minitab determina si la respuesta media aumenta a una tasa estadísticamente significativa con el tiempo.
Si la respuesta inicial es lo suficientemente baja y la respuesta aumenta con el tiempo, Minitab calcula la vida útil. Para calcular la vida útil, utilice la ecuación cuadrática de la siguiente manera:
donde
Cuando solo se incluye el tiempo en el modelo, las pendientes y las intersecciones son iguales para todos los lotes. El ajuste en el tiempo xij utiliza el siguiente modelo:
Para hallar la vida útil, establezca la siguiente ecuación igual al límite de especificación superior y resuelva el tiempo (x).
donde
I = el número total de niveles de lote
n = el número total de valores de respuesta
X = la matriz de diseño para el modelo
Para calcular una vida útil significativa, Minitab evalúa dos condiciones. En primer lugar, Minitab determina si la respuesta media es menor que el límite de especificación superior en tiempo = 0.
En segundo lugar, Minitab determina si la respuesta media aumenta con el tiempo.
Si la respuesta inicial es lo suficientemente baja y la respuesta aumenta con el tiempo, Minitab calcula la vida útil. Para calcular la vida útil, utilice la ecuación cuadrática de la siguiente manera:
donde
Término | Description |
---|---|
la pendiente para el iésimo lote | |
el estadístico t para el nivel de confianza (cl) y los grados de libertad (df) | |
la varianza del vector de parámetros estimados | |
la intersección del iésimo lote | |
U | el límite de especificación superior |
X | la matriz de diseño |
i | un índice para mostrar el lote al que corresponde la estimación de vida útil |
l | el número de niveles en el factor de lote |
yij | el valor de respuesta para el iésimo lote y el jésimo tiempo |
el valor ajustado para el iésimo lote y el jésimo tiempo | |
n | el número total de valores de respuesta |
Minitab evalúa dos condiciones para determinar si existe una estimación significativa de la vida útil. En primer lugar, Minitab determina si la respuesta media se encuentra estadísticamente dentro de los límites de especificación.
donde
I = el número total de niveles de lote
n = el número total de valores de respuesta
X = la matriz de diseño para el modelo
En segundo lugar, Minitab determina si la respuesta media cambia a una tasa estadísticamente significativa con el tiempo.
Si existe una estimación significativa, entonces Minitab determina si la respuesta media aumenta o disminuye con el tiempo. Si la segunda condición es falsa, entonces una de las siguientes condiciones es verdadera.
La respuesta disminuye con el tiempo.
La respuesta aumenta con el tiempo.
Si la respuesta media disminuye con el tiempo, entonces Minitab calcula la vida útil en relación con el límite de especificación inferior. De lo contrario, Minitab calcula la vida útil en relación con el límite de especificación superior.
Minitab evalúa dos condiciones para determinar si existe una estimación significativa de la vida útil. En primer lugar, Minitab determina si la respuesta media se encuentra estadísticamente dentro de los límites de especificación.
donde
I = el número total de niveles de lote
n = el número total de valores de respuesta
X = la matriz de diseño para el modelo
En segundo lugar, Minitab determina si la respuesta media cambia a una tasa estadísticamente significativa con el tiempo.
Si existe una estimación significativa, entonces Minitab determina si la respuesta media aumenta o disminuye con el tiempo. Si la segunda condición es falsa, entonces una de las siguientes condiciones es verdadera:
La respuesta disminuye con el tiempo.
La respuesta aumenta con el tiempo.
Si la respuesta media disminuye con el tiempo, entonces Minitab calcula la vida útil en relación con el límite de especificación inferior. De lo contrario, Minitab calcula la vida útil en relación con el límite de especificación superior.
Minitab evalúa dos condiciones para determinar si existe una estimación significativa de la vida útil. En primer lugar, Minitab determina si la respuesta media se encuentra estadísticamente dentro de los límites de especificación.
donde
I = el número total de niveles de lote
n = el número total de valores de respuesta
X = la matriz de diseño para el modelo
En segundo lugar, Minitab determina si la respuesta media cambia a una tasa estadísticamente significativa con el tiempo.
Si existe una estimación significativa, entonces Minitab determina si la respuesta media aumenta o disminuye con el tiempo. Si la segunda condición es falsa, entonces una de las siguientes condiciones es verdadera:
La respuesta disminuye con el tiempo.
La respuesta aumenta con el tiempo.
Si la respuesta media disminuye con el tiempo, entonces Minitab calcula la vida útil en relación con el límite de especificación inferior. De lo contrario, Minitab calcula la vida útil en relación con el límite de especificación superior.
Término | Description |
---|---|
la pendiente para el iésimo lote | |
l | el número de niveles en el factor de lote |
n | el número de filas en los datos |
el valor de la distribución acumulada inversa a cl obtenido de la distribución t con df grados de libertad |