Métodos y fórmulas para el modelo de regresión con respecto al Estudio de estabilidad para lotes fijos

La matriz de diseño contiene los predictores en una matriz (X) con n filas, donde n es el número de observaciones. Hay una columna para cada coeficiente linealmente independiente incluido en el modelo. Puesto que un coeficiente es linealmente dependiente de los otros, el número de columnas para representar el término de lote es uno menos que el número de lotes. Los lotes utilizan la codificación −1, 0, 1.

Para calcular las columnas de un término de interacción, multiplique todos los valores correspondientes de los predictores incluidos en la interacción. Por ejemplo, supongamos que la primera observación tiene un valor de 4 para el predictor A y un valor de 2 para el predictor B. En la matriz de diseño, la interacción entre A y B se representa como 8 (4 x 2).

Una matriz p x p, donde p es el número de coeficientes del modelo. Al multiplicar la inversa de x'x por el MSE, se obtiene la matriz de varianzas-covarianzas de los coeficientes. Minitab también utiliza la inversa de x'x para calcular los coeficientes de regresión y la matriz de sombrero.