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Los componentes de la varianza evalúan la cantidad de variación en la respuesta debido a factores aleatorios.
Utilícese para evaluar qué tanto de la variación en el estudio se puede atribuir a cada término aleatorio. Los valores más altos indican que el término aporta más variabilidad a la respuesta. Por ejemplo, el lote tiene un componente de la varianza de 0.527403 y representa el 72.91% de la varianza en el modelo.
| Fuente | Var | % del total | EE de la var. | Valor Z | Valor p |
|---|---|---|---|---|---|
| Lote | 0.527409 | 72.91% | 0.303853 | 1.735739 | 0.041 |
| Mes*Lote | 0.000174 | 0.02% | 0.000142 | 1.224102 | 0.110 |
| Error | 0.195739 | 27.06% | 0.036752 | 5.325932 | 0.000 |
| Total | 0.723322 |
El error estándar del componente de la varianza estima la incertidumbre de estimar el componente de la varianza a partir de los datos de la muestra.
Utilice el error estándar del componente de la varianza para medir la precisión de la estimación del componente de la varianza. Cuanto menor sea el error estándar, más precisa será la estimación. Al dividir el componente de la varianza entre su error estándar se obtiene un valor Z. Si el valor p asociado a este estadístico Z es menor que el nivel de significancia (denotado como alfa o α), usted concluye que el componente de la varianza es mayor que cero.
Los intervalos de confianza (IC) son rangos de valores que es probable que contengan el verdadero valor del componente de la varianza.
Puesto que las muestras son aleatorias, es poco probable que dos muestras de una población produzcan intervalos de confianza idénticos. Sin embargo, si toma muchas muestras aleatorias, un determinado porcentaje de los intervalos de confianza resultantes incluirá el parámetro de población desconocido. El porcentaje de estos intervalos de confianza que contiene el parámetro es el nivel de confianza del intervalo.
Si el nivel de confianza es 95%, usted puede estar 95% seguro de que el intervalo de confianza contiene el verdadero valor del componente de la varianza para el término aleatorio correspondiente. El intervalo de confianza ayuda a evaluar la significancia práctica de los resultados. Utilice su conocimiento especializado para determinar si el intervalo de confianza incluye valores que tienen significancia práctica para su situación. Si el intervalo es demasiado amplio para ser útil, considere aumentar el tamaño de la muestra.
El valor Z es un estadístico de prueba que mide la relación entre el componente estimado de la varianza y su error estándar.
Minitab utiliza el valor Z para calcular el valor p, que se utiliza para comprobar si el componente de la varianza es significativamente mayor que cero.
El valor p es una probabilidad que mide la evidencia en contra de la hipótesis nula. Las probabilidades más bajas proporcionan una evidencia más fuerte en contra de la hipótesis nula.
Para determinar si el componente de la varianza es mayor que 0, compare el valor p del componente de la varianza con el nivel de significancia. La hipótesis nula es que el componente de la varianza es 0, lo que implica que el término no aporta variación a la vida útil.
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