Para asegurar que los resultados sean válidos, considere las siguientes pautas al recopilar datos, realizar el análisis e interpretar los resultados.
- Los datos deben incluir una variable de tiempo y un factor de lote opcional
- El factor de lote puede ser fijo o aleatorio. Con base en el modelo, Minitab calcula la vida útil, que es el lapso de tiempo en el que se espera que la respuesta permanezca dentro de las especificaciones.
- La variable de respuesta debe ser continua
- Si la variable de respuesta es categórica, es menos probable que el modelo cumpla con los supuestos del análisis, que describa con exactitud los datos o que haga predicciones útiles.
- Recolecte los datos utilizando las mejores prácticas
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Para asegurar que los resultados sean válidos, considere las siguientes pautas:
- Asegúrese de que los datos representen a la población de interés.
- Recolecte suficiente datos para proporcionar la precisión necesaria.
- Mida las variables con tanta exactitud y precisión como sea posible.
- Registre los datos en el orden de recolección.
- El modelo debe proveer un ajuste adecuado a los datos
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Si el modelo no se ajusta a los datos, los resultados pueden ser engañosos. En la salida, utilice las gráficas de residuos, los estadísticos de diagnóstico para observaciones poco comunes y los estadísticos de resumen del modelo para determinar qué tan bien se ajusta el modelo a los datos.
