Pruebas de bondad de ajuste para Regresión logística ordinal

Encuentre definiciones y ayuda para interpretar cada estadístico incluido en la tabla Pruebas de bondad de ajuste.

En este tema

Prueba de bondad de ajuste de Pearson
Prueba de bondad de ajuste de desviación

Prueba de bondad de ajuste de Pearson

La prueba de bondad de ajuste de Pearson evalúa la discrepancia entre el modelo actual y el modelo completo.

Interpretación

Utilice las pruebas de bondad de ajuste para determinar si las probabilidades pronosticadas se desvían de las probabilidades observadas de una manera que la distribución multinomial no predice. La prueba no es útil cuando el número de valores distintos es aproximadamente igual al número de observaciones, pero la prueba es útil cuando usted tiene múltiples observaciones en los mismos valores de los predictores. Si el valor p para la prueba de bondad de ajuste es menor que el nivel de significancia elegido, las probabilidades pronosticadas se desvían de las probabilidades observadas de una manera que la distribución multinomial no predice. Esta lista indica las razones comunes de la desviación:

Función de enlace incorrecta
Término de orden superior omitido para las variables que están en el modelo
Predictor omitido que no está en el modelo

Si la desviación es estadísticamente significativa, usted puede probar con una función de enlace diferente o cambiar los términos incluidos en el modelo.

Prueba de bondad de ajuste de desviación

La prueba de bondad de ajuste de la desviación evalúa la discrepancia entre el modelo actual y el modelo completo.

Interpretación

Función de enlace incorrecta
Término de orden superior omitido para las variables que están en el modelo
Predictor omitido que no está en el modelo

Si la desviación es estadísticamente significativa, usted puede probar con una función de enlace diferente o cambiar los términos incluidos en el modelo.