Ejemplo de Regresión logística ordinal

Interpretar los resultados

El valor p para la prueba de que todas las pendientes son cero es menor que 0.05. El bajo valor p indica que la relación entre la variable de respuesta y los predictores es estadísticamente significativa. El valor p para ambas pruebas de bondad de ajuste es mayor que 0.05. Estos valores p altos no proporcionan evidencia de que el modelo sea inadecuado.

En la tabla Regresión logística, los valores p de Distancia y Distancia*Distancia son menores que el nivel de significancia de 0.05. El coeficiente de Distancia es negativo, lo que indica que, por lo general, es menos probable que los pacientes que viven más lejos del consultorio regresen para una consulta de seguimiento. El coeficiente de Distancia*Distancia es positivo, lo que indica que después de cierta distancia es más probable que los pacientes regresen. Con base en estos resultados, el gerente teoriza que es más probable que los pacientes que viven cerca del consultorio hagan una cita de seguimiento debido a la conveniente ubicación del consultorio. También es más probable que los pacientes que estén dispuestos a viajar una distancia larga para una cita inicial regresen para una consulta de seguimiento. El gerente planea agregar nuevas preguntas a la encuesta para investigar estas ideas. El gerente también planea estudiar las predicciones del modelo para determinar la distancia a la que es más probable que los pacientes regresen.