Estimaciones en cada iteración para Regresión no lineal

La tabla Estimaciones en cada iteración muestra el progreso del algoritmo mientras intenta converger en una solución. Cada fila de la tabla es un modelo no lineal. Para cada paso, la tabla muestra las estimaciones de parámetros y la suma de los residuos al cuadrado (SSE). La iteración cero utiliza los valores iniciales que usted especificó para el modelo inicial. Para cada iteración subsiguiente, el algoritmo ajusta las estimaciones de parámetros de una manera, según su predicción, debería reducir la SSE en comparación con la iteración anterior. Las iteraciones continúan hasta que el algoritmo converge (dentro de la tolerancia especificada) en la SSE mínima, un problema impide la iteración subsiguiente o Minitab alcanza el número máximo de iteraciones.