Almacenar los estadísticos de la Regresión logística nominal

Estadísticas > Regresión > Regresión logística nominal > Almacenamiento

Usted puede guardar los estadísticos del análisis en la hoja de trabajo para que pueda utilizarlos en otros análisis, gráficas y macros. Minitab almacena los estadísticos seleccionados después de la última columna de datos. Los nombres de las columnas de almacenamiento terminan con un número que aumenta cuando se almacena varias veces el mismo estadístico.

Para obtener más detalles sobre cualquiera de estos estadísticos, vaya a Todos los estadísticos y gráficas.

Características de la ecuación estimada

Coeficientes
Minitab almacena los coeficientes estimados del modelo ajustado en la columna COEF1.
Error estándar de coeficientes
Minitab almacena estos valores en la columna SECO1.
Matriz de varianza/covarianza
Minitab almacena la matriz de varianzas-covarianzas en una matriz denominada XPWX1. Para ver la matriz, elija Datos > Mostrar datos. Para copiar la matriz en la hoja de trabajo, elija Datos > Copiar > Matriz a columnas.
Log-verosimilitud para última iteración
Minitab almacena el valor de log-verosimilitud de la última iteración en una constante llamada LOGL1. Para ver la constante, elija Datos > Mostrar datos. Para copiar la constante en la hoja de trabajo, elija Datos > Copiar > Constantes a columna.

Probabilidades del evento y/o datos agregados

Número de ensayos
Minitab almacena el número de ensayos para cada patrón de factor–covariable en la columna denominada NTRI1.
Para los dos elementos de almacenamiento restantes
Ingrese el número de eventos
Ingrese el número de eventos de la variable de respuesta. Por ejemplo, si la variable de respuesta incluye los niveles Azul, Rojo y Verde, usted ingresa 3.
Probabilidades del evento
Minitab almacena las probabilidades pronosticadas del evento, una columna para cada evento especificado en la respuesta. Estos valores se almacenan en las columnas denominadas EPRO1, EPRO2, EPRO3, y así sucesivamente.
Número de ocurrencias
Minitab almacena el número de ocurrencias para cada patrón de factor–covariable, una columna para cada evento especificado en la respuesta. Estos valores se almacenan en las columnas denominadas NOCC1, NOCC2, NOCC3, y así sucesivamente.