Revisión general de Regresión logística nominal

Utilice Regresión logística nominal para modelar la relación entre un conjunto de predictores y una respuesta nominal. Una respuesta nominal tiene tres o más resultados que no tienen un orden, como por ejemplo raya, hendidura y rotura. También puede incluir términos de interacción, polinómicos y anidados.

Por ejemplo, el administrador de una escuela desea investigar las variables que afectan el hecho de que los estudiantes prefieran ciertas clases. El administrador utiliza la regresión logística nominal para determinar si la edad de un estudiante y el método de enseñanza utilizado para una clase se relacionan con la preferencia de las clases.

Dónde encontrar este análisis

Para usar la regresión logística nominal, elija Estadísticas > Regresión > Regresión logística nominal.

Cuándo utilizar un análisis alternativo

Si la variable de respuesta tiene dos categorías, como pasa y no pasa, utilice Ajustar modelo logístico binario.
Si la variable de respuesta contiene tres o más categorías que tienen un orden natural, como por ejemplo completamente en desacuerdo, en desacuerdo, neutral, de acuerdo, completamente de acuerdo, utilice Regresión logística ordinal.
Si la variable de respuesta cuenta ocurrencias, tales como el número de defectos, utilice Ajustar modelo de Poisson.