Usted puede optar por estandarizar los predictores continuos incluidos en el modelo. Los predictores estandarizados solo se utilizan para ajustar el modelo y no se almacenan en la hoja de trabajo.
La estandarización de los predictores continuos puede mejorar la interpretación del modelo para condiciones específicas.
- Centrar los predictores continuos restando la media: Este método ayuda a reducir la multicolinealidad, lo que mejora la precisión de las estimaciones de los coeficientes. Este método es útil cuando el modelo contiene predictores muy correlacionados, términos de orden superior y términos de interacción. Cada coeficiente representa el cambio esperado en la respuesta dado un cambio de una unidad en el predictor, utilizando la escala de medición original.
- Estandarizar la escala de los predictores continuos dividiendo entre la desviación estándar: Este método hace que los rangos de los predictores sean más homogéneos para que se pueda comparar el tamaño de los coeficientes. Este enfoque es útil cuando se desea saber qué predictores tienen mayor efecto, controlando al mismo tiempo las diferencias en la escala. Sin embargo, cada coeficiente representa el cambio esperado en la respuesta dado un cambio de una desviación estándar en el predictor.
Utilice uno de los siguientes métodos para estandarizar los predictores continuos:
- No estandarizar: Utilice los datos originales para los predictores continuos.
- Especificar niveles bajos y altos para codificar como -1 y +1: Utilícese tanto para centrar los predictores como para colocarlos en una escala comparable. Minitab utiliza este método en el diseño de experimentos (DOE). Todos los valores de datos que se encuentran entre los valores bajo y alto que usted especifica, se transforman para que estén entre −1 y +1. En la tabla, ingrese los valores bajo y alto o utilice los valores mínimo y máximo de la muestra.
- Predictor continuo
- Muestra los nombres de todos los predictores continuos incluidos en el modelo. Esta columna no acepta ninguna entrada.
- Bajo
- Ingrese un valor para codificarlo como −1. El valor predeterminado es el valor mínimo de la muestra.
- Alto
- Ingrese un valor para codificarlo como +1. El valor predeterminado es el valor máximo de la muestra.
- Restar la media y dividir entre la desviación estándar: Utilícese tanto para centrar los predictores como para colocarlos en una escala comparable.
- Restar la media: Utilícese para centrar los predictores.
- Dividir entre la desviación estándar: Utilice una escala comparable para todos los predictores.
- Restar un valor especificado, luego dividir entre otro: Especifique otros valores en lugar de usar las estimaciones de la media y la desviación estándar de la muestra.
- Predictor continuo
- Muestra los nombres de todos los predictores continuos incluidos en el modelo. Esta columna no acepta ninguna entrada.
- Restar
- Ingrese el valor que se restará de cada predictor continuo.
- Dividir entre
- Ingrese el valor que Minitab utilizará para dividir el resultado de la resta.
