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Módulo de análisis predictivo > Regresión lineal > Resultados

Presentación de resultados
  • Tablas básicas: Mostrar las tablas que son consistentes con la regresión de la versión 16.
  • Tablas simples: Muestra la versión más simple de todas las tablas.
  • Tablas expandidas: Mostrar las versiones expandidas de las tablas ANOVA, Coeficientes, Resumen del modelo y Ajustes y diagnósticos.
Método
Mostrar una tabla que resume la configuración no predeterminada.
Análisis de varianza
Mostrar la tabla ANOVA que incluye las sumas de los cuadrados por fuente y los valores p.
Resumen de modelo
Muestra estadísticas que evalúan el ajuste del modelo, incluida R2. La tabla expandida incluye la suma pronosticada de cuadrados del error (PRESS), el criterio de información de Akaike corregido (AICc) y el criterio de información bayesiano (BIC).
Coeficientes
Mostrar los coeficientes, el error estándar de los coeficientes, los valores t, los valores p y los FIV. Si el modelo contiene predictores categóricos, la lista desplegable se encuentra activada para que usted pueda controlar cuántos coeficientes de predictores categóricos están en la tabla.
  • Coeficientes predeterminados: Muestra todos los coeficientes independientes de los predictores categóricos en forma lineal.
  • Conjunto completo de coeficientes: Muestra los coeficientes de todos los niveles de predictores categóricos, los cuales incluyen el nivel final linealmente dependiente.
Ecuación de regresión
Mostrar la ecuación de regresión. Si el modelo contiene predictores categóricos, la lista desplegable se encuentra activada para que usted pueda controlar cuántas ecuaciones se muestran.
  • Ecuación separada para conjunto de niveles de factores: Muestra una ecuación independiente para cada combinación de predictores categóricos.
  • Ecuación individual: Muestra una ecuación que incluya todos los niveles de todos los predictores categóricos.
Ajustes y diagnósticos
  • Sólo para observaciones poco comunes: Muestra los ajustes, los residuos y los estadísticos de diagnóstico solamente para las observaciones poco comunes.
  • Para todas las observaciones: Muestra los ajustes, los residuos y los estadísticos de diagnóstico para todas las observaciones.
Estadístico de Durbin-Watson
Mostrar el estadístico de Durbin-Watson para probar la autocorrelación. Para obtener más información, vaya a Comprobar si existe autocorrelación usando el estadístico de Durbin-Watson.