El diagrama de Pareto muestra los valores absolutos de los efectos estandarizados desde el efecto más grande hasta el efecto más pequeño. El diagrama también grafica una línea de referencia que indica cuáles efectos son estadísticamente significativos.
La línea de referencia para determinar la significancia estadística depende del nivel de significancia (denotado por α o alfa). A menos que usted especifique un método de selección escalonado que defina un valor de alfa, el nivel de significancia es 1 menos el nivel de confianza del análisis. Para obtener más información sobre cómo cambiar el nivel de confianza, vaya a Seleccione las opciones para Ajustar modelo de regresióny Regresión lineal. Si usa selección hacia atrás o selección escalonada, el nivel de significancia es el nivel de significancia en que Minitab elimina un término del modelo, conocido como Alfa a retirar. Si usa selección hacia adelante, el nivel de significancia es el nivel de significancia en que Minitab agrega un término al modelo, conocido como Alfa a entrar.
Interpretación
Utilice el diagrama de Pareto para determinar la magnitud y la importancia de los efectos. En el diagrama de Pareto, las barras que cruzan la línea de referencia son estadísticamente significativas. Por ejemplo, en este diagrama de Pareto, las barras que representan los factores C, B y BC cruzan la línea de referencia que está en 2,31. Estos factores son estadísticamente significativos en el nivel de 0,05 con los términos actuales del modelo.
Puesto que el diagrama de Pareto muestra el valor absoluto de los efectos, usted puede determinar cuáles efectos son grandes, pero no puede determinar cuáles efectos aumentan o disminuyen la respuesta. Utilice la tabla Coeficientes para examinar la magnitud y dirección de los efectos.
