Especificar las opciones para Gráfica de línea ajustada binaria

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En este tema

Función de enlace
Nivel de confianza para todos los intervalos
Tipo de intervalo de confianza
Incremento para relación de probabilidades

Función de enlace

Minitab ofrece tres funciones de enlace que permiten ajustar una amplia variedad de modelos de respuesta binaria. Una función de enlace es la inversa de una función de distribución. Lo que se desea es elegir una función de enlace que produzca un ajuste adecuado a los datos. Examine los estadísticos de bondad de ajuste de la salida para comparar qué tan bien se ajusta el modelo a los datos utilizando diferentes funciones de enlace. También puede elegir funciones de enlace por razones históricas o porque tienen un significado especial dentro de su disciplina. Para obtener más información, vaya a ¿Qué es una función de enlace?.

Logit: Por opción predeterminada, Minitab utiliza la función de enlace logit porque ofrece la interpretación más natural de los coeficientes estimados y proporciona estimaciones de las relaciones de probabilidades.
Normit/Probit: Utilice la función de enlace normit, que presupone que existe una variable subyacente que sigue una distribución normal que se clasifica en categorías. Por ejemplo, usted presupone que la resistencia a pesticidas es una característica inmensurable de un insecto que sigue una distribución normal. Sin embargo, en lugar de registrar la resistencia a pesticidas, usted clasifica los insectos en dos categorías: los que sobrevivieron y los que murieron a diferentes dosis del pesticida.
Gompit/log-log complementario: Utilice la función gompit, que es la inversa de la función de distribución Gompertz. Si las funciones logit o normit no se ajustan a los datos, la función gompit a veces puede proporcionar un ajuste adecuado, porque la función gompit es asimétrica.

Nivel de confianza para todos los intervalos

Ingrese el nivel de confianza para el intervalo de confianza que se muestra en la gráfica de línea ajustada.

Por lo general, un nivel de confianza de 95% funciona adecuadamente. Un nivel de confianza de 95 % indica que si se tomaron 100 muestras aleatorias de la población, los intervalos de confianza para aproximadamente 95 de las muestras incluirían el parámetro que es estimado por el intervalo. Para un conjunto determinado de datos, un nivel de confianza más bajo produce un intervalo más estrecho y un nivel de confianza más alto produce un intervalo más amplio.

Nota

Para mostrar el intervalo de confianza, debe ir al cuadro de diálogo secundario Gráficas y, en Gráfica de línea ajustada binaria, seleccione Mostrar intervalo de confianza.

Tipo de intervalo de confianza

Usted puede seleccionar un intervalo bilateral o un límite unilateral. Para el mismo nivel de confianza, un límite está más cerca de la estimación de punto que el intervalo. El límite superior no proporciona un valor inferior probable. El límite inferior no proporciona un valor superior probable.

Bilateral: Utilice un intervalo de confianza bilateral para estimar valores probables tanto inferiores como superiores para la probabilidad del evento.
Borde inferior: Utilice un límite de confianza inferior para estimar un valor probable más bajo para la probabilidad del evento.
Borde superior: Utilice un límite de confianza superior para estimar un valor probable más alto para la probabilidad del evento.

Incremento para relación de probabilidades

Ingrese un valor para cambiar las unidades para calcular la relación de probabilidades a partir de las unidades de los datos. Por ejemplo, si el predictor es masa en gramos, ingrese 1000 para determinar el cambio en la relación de probabilidades para un kilogramo.