Seleccione un modelo alternativo de Descubrir predictores clave con Regresión TreeNet®

Ejecutar Módulo de análisis predictivo > Regresión TreeNet® > Descubrir predictores clave. Seleccione Seleccionar modelo alternativo en los resultados.
Nota

Este comando está disponible con el Módulo de análisis predictivo. Haga clic aquí para obtener más información sobre cómo activar el módulo.

Revisión general

Cuando se utiliza Descubrir predictores clave para eliminar los predictores menos importantes, Minitab Statistical Software produce resultados para el modelo con el mejor valor del criterio de precisión para el análisis, como el valor máximo de R2 . Minitab le permite explorar otros modelos de la secuencia que condujo a la identificación del modelo óptimo. Generalmente, se selecciona un modelo alternativo si otro modelo tiene un valor del criterio cercano al mejor, pero con menos predictores. Un modelo con menos predictores es más fácil de interpretar, puede tener una mejor precisión de predicción y le permite trabajar con un número menor de predictores.

Por ejemplo, la siguiente tabla de selección de modelos tiene 20 pasos. El modelo con el valor máximo de R2 tiene 5 predictores y se produce en el paso 16. El modelo en el paso 17 tiene un valor R2 que es inferior en menos de 0.1. El modelo en el paso 17 tiene 4 predictores. Los resultados completos del modelo en el paso 17 también son de interés.

Selección del modelo eliminando predictores no importantes

Prueba
ModeloNúmero
óptimo de
árboles
R-cuadrado
(%)
Número de
predictores
Predictores eliminados
130089.3221Ninguno
230089.3419caudal de plástico, cambiar de posición
330089.3918Temperatura de secado
430089.4617zona de temperatura de fusión 2
530089.5116Temperatura de plástico
630089.5015fórmula
730089.5914presión de retención
830089.5713cojín de tornillo
930089.6912zona de temperatura de fusión 4
1030089.7011presión de espalda
1130089.8610zona de temperatura de fusión 1
1230089.909Tiempo de secado
1330089.928temperatura a medida
1430090.067zona de temperatura de fusión 5
1530090.166zona de temperatura de fusión 3
16*30090.235Velocidad de rotación tornillo
1730089.964temperatura de inyección
1829779.373Temperatura de refrigeración
1924466.642presión de inyección
2016446.191máquina
El algoritmo eliminó un solo predictor y todos los predictores con 0 importancia en cada
     paso.
* El modelo seleccionado tiene el R-cuadrado máximo. A continuación se muestra la salida del
     modelo seleccionado.

Realizar el análisis

Haga clic en Seleccionar modelo alternativo en la salida. Se abre un cuadro de diálogo que muestra un gráfico del criterio contra el número de predictores eliminados y una tabla que resume los pasos.

Comparar los criterios

Para seleccionar un modelo alternativo, haga clic en un punto del gráfico o en una fila de la tabla. Púlselo Mostrar resultados para crear los resultados de ese modelo.

Una vez que muestre los resultados, puede hacer clic en un botón de la salida para ajustar los hiperparámetros del modelo o para hacer predicciones a partir del modelo. Para obtener más información, vaya a Seleccionar los valores de hiperparámetro para ajustar Ajustar modelo y Descubrir predictores clave con Regresión TreeNet® o Predecir nuevos resultados para Ajustar modelo y Descubrir predictores clave con Regresión TreeNet®.

Sugerencia

Para comparar la salida de dos análisis o informes diferentes, haga clic con el botón derecho en el segundo elemento en Navegador y elija Abrir en vista dividida.