Este comando está disponible con el Módulo de análisis predictivo. Haga clic aquí para obtener más información sobre cómo activar el módulo.
Cuando se utiliza Descubrir predictores clave para eliminar los predictores menos importantes, Minitab Statistical Software produce resultados para el modelo con el mejor valor del criterio de precisión para el análisis, como el valor máximo de R2 . Minitab le permite explorar otros modelos de la secuencia que condujo a la identificación del modelo óptimo. Generalmente, se selecciona un modelo alternativo si otro modelo tiene un valor del criterio cercano al mejor, pero con menos predictores. Un modelo con menos predictores es más fácil de interpretar, puede tener una mejor precisión de predicción y le permite trabajar con un número menor de predictores.
Por ejemplo, la siguiente tabla de selección de modelos tiene 20 pasos. El modelo con el valor máximo de R2 tiene 5 predictores y se produce en el paso 16. El modelo en el paso 17 tiene un valor R2 que es inferior en menos de 0.1. El modelo en el paso 17 tiene 4 predictores. Los resultados completos del modelo en el paso 17 también son de interés.
Modelo | Número óptimo de árboles | R-cuadrado (%) | Número de predictores | Predictores eliminados |
---|---|---|---|---|
1 | 300 | 89.32 | 21 | Ninguno |
2 | 300 | 89.34 | 19 | caudal de plástico, cambiar de posición |
3 | 300 | 89.39 | 18 | Temperatura de secado |
4 | 300 | 89.46 | 17 | zona de temperatura de fusión 2 |
5 | 300 | 89.51 | 16 | Temperatura de plástico |
6 | 300 | 89.50 | 15 | fórmula |
7 | 300 | 89.59 | 14 | presión de retención |
8 | 300 | 89.57 | 13 | cojín de tornillo |
9 | 300 | 89.69 | 12 | zona de temperatura de fusión 4 |
10 | 300 | 89.70 | 11 | presión de espalda |
11 | 300 | 89.86 | 10 | zona de temperatura de fusión 1 |
12 | 300 | 89.90 | 9 | Tiempo de secado |
13 | 300 | 89.92 | 8 | temperatura a medida |
14 | 300 | 90.06 | 7 | zona de temperatura de fusión 5 |
15 | 300 | 90.16 | 6 | zona de temperatura de fusión 3 |
16* | 300 | 90.23 | 5 | Velocidad de rotación tornillo |
17 | 300 | 89.96 | 4 | temperatura de inyección |
18 | 297 | 79.37 | 3 | Temperatura de refrigeración |
19 | 244 | 66.64 | 2 | presión de inyección |
20 | 164 | 46.19 | 1 | máquina |
Haga clic en Seleccionar modelo alternativo en la salida. Se abre un cuadro de diálogo que muestra un gráfico del criterio contra el número de predictores eliminados y una tabla que resume los pasos.
Para seleccionar un modelo alternativo, haga clic en un punto del gráfico o en una fila de la tabla. Púlselo Mostrar resultados para crear los resultados de ese modelo.
Una vez que muestre los resultados, puede hacer clic en un botón de la salida para ajustar los hiperparámetros del modelo o para hacer predicciones a partir del modelo. Para obtener más información, vaya a Seleccionar los valores de hiperparámetro para ajustar Ajustar modelo y Descubrir predictores clave con Regresión TreeNet® o Predecir nuevos resultados para Ajustar modelo y Descubrir predictores clave con Regresión TreeNet®.
Para comparar la salida de dos análisis o informes diferentes, haga clic con el botón derecho en el segundo elemento en Navegador y elija Abrir en vista dividida.