Supongamos que y son dos variables predictoras. Minitab proporciona dos medidas de las fuerzas de interacciones. Las medidas provienen de los datos de entrenamiento. La primera medida describe la fuerza de la interacción como un porcentaje de la desviación cuadrada de la respuesta total:
La segunda medida describe la fuerza de la interacción como un porcentaje de la desviación cuadrada de la respuesta a partir de las variables en la interacción:
A partir de los datos de entrenamiento, la desviación cuadrada total de la superficie de respuesta es la siguiente:
donde es el valor ajustado del modelo TreeNet y es la media de la variable de respuesta.
El cálculo para la desviación de la interacción requiere el cálculo de la desviación para ambas variables conjuntamente. El cálculo conjunto para las desviaciones tiene la siguiente forma:
y 
son dos variables predictoras. Minitab proporciona dos medidas de las fuerzas de interacciones. Las medidas provienen de los datos de entrenamiento. La primera medida describe la fuerza de la interacción como un porcentaje de la desviación cuadrada de la respuesta total:
es el valor ajustado del modelo TreeNet y 
es la media de la variable de respuesta.
es el valor ajustado de una superficie de dependencia parcial bivariada. Para el cálculo de este valor ajustado, vaya a Gráficas de dependencia parcial para Ajustar modelo y Descubrir predictores clave con Regresión TreeNet®.
y 
son valores ajustados provenientes de superficies de dependencia parcial univariadas para 
y 
. Para el cálculo de estos valores ajustados, vaya a Gráficas de dependencia parcial para Ajustar modelo y Descubrir predictores clave con Regresión TreeNet®.