Tablas de fuerza de interacción principal de 2 factores para Ajustar modelo y Descubrir predictores clave con Regresión TreeNet®

Nota

Este comando está disponible con el Módulo de análisis predictivo. Haga doble clic aquí para obtener información sobre cómo activar el módulo.

Buscar una guía de interpretación para las tablas de fuerza de interacción.

Las tablas de fuerza de interacción principal de 2 factores identifican los pares de variables que tienen las interacciones más fuertes. Las tablas de interacción muestran el % del error cuadrático total y/o el % del error cuadrático para las interacciones de 2 factores más fuertes. Utilice el % del error cuadrático total para describir la intensidad de la interacción en relación con la variación en los datos. Utilice el % de error cuadrático para el par específico de variables para describir la fuerza de la interacción en relación con la fuerza de los efectos principales de las variables.

Las interacciones no son posibles cuando un árbol tiene solo 2 nodos terminales. Por lo tanto, el máximo de nodos terminales por árbol debe ser 3 o más. Puede establecer esto en el diálogo secundario Opciones.
Nota

Minitab no muestra las tablas de interacción si todas las interacciones tienen un % de error cuadrático total o un % de error cuadrático inferior al 10%.

Interpretación

En este ejemplo, las ocho interacciones más fuertes de 2 factores son las mismas para ambas tablas; sin embargo, el orden varía ligeramente. En la primera tabla, la interacción entre los ingresos anuales y la relación deuda-ingreso es la interacción de 2 factores más fuerte. El porcentaje del error cuadrático total es 11.71977 lo que significa que el 11,71977% del error cuadrático total se explica a través de los principales efectos de los ingresos anuales y la relación deuda-ingreso y su efecto de interacción de 2 factores.

Para la misma interacción de 2 factores entre los ingresos anuales y la relación deuda-ingreso, el error cuadrático porcentual para el par de predictores con efecto principal y de interacción es 19.73464%.

Para calcular, 19.73464% = Componente 3 / ( Componente 1 + Componente 2 + Componente 3) * 100%
  • Component 1 = el error cuadrático explicado por el primer efecto principal, ingreso anual
  • Componente 2 = el error cuadrático explicado por el segundo efecto principal, relación deuda-ingreso
  • Componente 3 = el error cuadrático explicado por la interacción entre los vasos de ingreso anual, la relación deuda-ingreso y sus principales efectos

Regresión TreeNet®: Cant. présta vs Ingreso anua, Rel. de ingr, ...

Fuerza de interacción principal de 2 factores % del error total al cuadrado Predictor 1 Predictor 2 11.71977 Ingreso anual Rel. de front-end 9.26333 Cód. condado Área est. con núcle 7.78507 Área est. con núcle Ingreso anual 5.63338 Rel. de ingresos Rel. de front-end 4.36461 N.º de unidades Área est. con núcle 1.26633 Cód. condado Edad coprestatario 1.14108 Cód. ocupación Cód. condado 1.13207 Cód. condado Ingreso sec. censal Fuerza: Porcentaje del error total al cuadrado explicado por una interacción de 2 factores
% del error al cuadrado Predictor 1 Predictor 2 25.21549 Cód. condado Área est. con núcle 19.73464 Ingreso anual Rel. de front-end 15.29069 Cód. condado Edad coprestatario 14.88112 Cód. ocupación Cód. condado 13.80494 Rel. de ingresos Rel. de front-end 13.39658 Cód. condado Ingreso sec. censal 11.60658 N.º de unidades Área est. con núcle 10.95376 Área est. con núcle Ingreso anual Error al cuadrado: Específico para cada par de predictores con efectos principales y de interacción Fuerza: Porcentaje del error al cuadrado explicado por la interacción del par