Nota
Este comando está disponible con el Módulo de análisis predictivo. Haga doble clic aquí para obtener información sobre cómo activar el módulo.
La gráfica de importancia relativa de variables presenta los predictores en el orden de su efecto en la mejora del modelo cuando se realizan divisiones en un predictor basadas en la secuencia de los árboles. La variable con la puntuación de mejora más alta se establece como la variable más importante, y las otras variables siguen en orden de importancia. La importancia relativa de variables estandariza los valores de importancia para facilitar la interpretación. La importancia relativa se define como la mejora porcentual con respecto al predictor más importante, el cual tiene una importancia de 100%.
La importancia relativa se calcula dividiendo la puntuación de importancia de cada variable entre la mayor puntuación de importancia de las variables, y luego multiplicamos por 100%.
Interpretación
La variable predictora más importante es el área estadística basada en núcleo. Si la importancia de la variable predictora principal, área estadística basada en núcleo, es 100%, la siguiente variable importante, Ingreso anual, tiene una contribución de 57.0%. Esto significa que el ingreso anual del prestatario es 57% tan importante como la ubicación geográfica de la propiedad.
